中文开放式多元实体关系抽取
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-24页 |
| 1.2.1 传统式实体关系抽取 | 第12-14页 |
| 1.2.2 英文文本的研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.3 中文文本的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 相关理论及工具概述 | 第26-36页 |
| 2.1 中文自然语言处理技术 | 第26-29页 |
| 2.1.1 分词 | 第26-27页 |
| 2.1.2 词性标注 | 第27页 |
| 2.1.3 依存分析 | 第27-29页 |
| 2.2 基本名词短语概述 | 第29-30页 |
| 2.3 逻辑回归分类器 | 第30页 |
| 2.4 支持向量机分类器 | 第30-31页 |
| 2.5 word2vec工具包 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 开放式多元实体关系抽取方法的研究 | 第36-50页 |
| 3.1 预处理方法 | 第36-38页 |
| 3.1.1 网页正文抽取 | 第36-37页 |
| 3.1.2 自然语言处理 | 第37-38页 |
| 3.2 候选实体词识别 | 第38-39页 |
| 3.3 候选多元实体关系组抽取 | 第39-45页 |
| 3.3.1 抽取规则 | 第39-40页 |
| 3.3.2 并列句型的处理 | 第40-41页 |
| 3.3.3 否定句型的处理 | 第41-42页 |
| 3.3.4 复合句型的处理 | 第42-44页 |
| 3.3.5 指示代词的处理 | 第44-45页 |
| 3.4 关系组的过滤 | 第45-47页 |
| 3.4.1 特征选取 | 第45页 |
| 3.4.2 机器学习算法与评测方法的选用 | 第45-47页 |
| 3.5 关系组的标准化 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 开放式多元实体关系抽取系统的构建 | 第50-60页 |
| 4.1 实现环境 | 第50页 |
| 4.2 系统框图 | 第50-53页 |
| 4.3 预处理模块算法实现 | 第53-55页 |
| 4.3.1 网页正文抽取算法 | 第53页 |
| 4.3.2 自然语言处理算法 | 第53-55页 |
| 4.4 抽取模块算法实现 | 第55-57页 |
| 4.5 逻辑回归分类器实现 | 第57-58页 |
| 4.6 标准化实现 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.1 实验设置 | 第60页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第60页 |
| 5.1.2 训练集和测试集 | 第60页 |
| 5.2 实验结果和分析 | 第60-65页 |
| 5.2.1 抽取系统实验过程 | 第60-62页 |
| 5.2.2 抽取的实体关系组集 | 第62-63页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第74页 |
