| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 量子图像处理发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究目标及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 量子计算基础 | 第13-18页 |
| 2.1 量子比特 | 第13页 |
| 2.2 量子门 | 第13-16页 |
| 2.2.1 单量子比特门 | 第14-15页 |
| 2.2.2 多量子比特门 | 第15-16页 |
| 2.3 量子测量 | 第16-18页 |
| 第三章 量子高维彩色图像表示方法EFRQI和ENEQR | 第18-23页 |
| 3.1 量子图像表示方法（FRQI） | 第18-19页 |
| 3.2 新型改进的量子图像表示方法（NEQR） | 第19-20页 |
| 3.3 FRQI表示方法的扩展（EFRQI） | 第20-21页 |
| 3.4 NEQR表示方法的扩展（ENEQR） | 第21-23页 |
| 第四章 基于EFRQI和ENEQR的量子高维彩色图像缩放研究 | 第23-38页 |
| 4.1 量子多维彩色图像缩放的理论基础 | 第23-27页 |
| 4.1.1 几种插值方法的介绍 | 第23页 |
| 4.1.2 将最近邻插值方法引入量子多维彩色图像缩放 | 第23-26页 |
| 4.1.3 CT_x操作 | 第26-27页 |
| 4.2 量子高维彩色图像缩放 | 第27-31页 |
| 4.2.1 基于EFRQI和ENEQR的多维彩色图像放大 | 第27-29页 |
| 4.2.2 基于EFRQI和ENEQR的多维彩色图像缩小 | 第29-31页 |
| 4.3 复杂度分析 | 第31-33页 |
| 4.3.1 放大 | 第31-32页 |
| 4.3.2 缩小 | 第32-33页 |
| 4.4 实验及分析 | 第33-38页 |
| 4.4.1 基于EFRQI和ENEQR的高维彩色图像 | 第33-35页 |
| 4.4.2 缩小基于EFRQI和ENEQR | 第35-38页 |
| 第五章 基于FRQI的量子图像全局和局部平移设计 | 第38-52页 |
| 5.1 量子计算的背景，FRQI表示，模N加法器 | 第38-41页 |
| 5.1.1 量子计算的基础知识 | 第38-39页 |
| 5.1.2 量子图像的灵活表示（FRQI） | 第39-40页 |
| 5.1.3 模N加法器 | 第40-41页 |
| 5.2 基于模N加法器的量子全局平移 | 第41-43页 |
| 5.2.1 全局平移的设计 | 第41-43页 |
| 5.2.2 复杂度分析 | 第43页 |
| 5.3 基于格雷码的局部平移设计 | 第43-50页 |
| 5.3.1 实现局部平移的准备工作 | 第44-45页 |
| 5.3.2 单列平移 | 第45-47页 |
| 5.3.3 多列平移 | 第47-48页 |
| 5.3.4 限制区域的平移 | 第48-49页 |
| 5.3.5 复杂度分析 | 第49-50页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 量子灰度图像形态学膨胀与腐蚀 | 第52-58页 |
| 6.1 量子灰度图像形态学理论基础 | 第52页 |
| 6.2 量子加载方案 (QSL) | 第52-53页 |
| 6.3 膨胀和腐蚀算法的电路基础 | 第53-55页 |
| 6.3.1 引入改进的Grover迭代（GGL） | 第53页 |
| 6.3.2 BCD可逆加减法器 | 第53-54页 |
| 6.3.3 新型可逆比较器 | 第54-55页 |
| 6.4 量子灰度图像的膨胀和腐蚀算法 | 第55-56页 |
| 6.5 算法性能分析 | 第56页 |
| 6.6 仿真实验 | 第56-57页 |
| 6.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 7.1 论文总结 | 第58页 |
| 7.2 今后研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
