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认知无线网络中诚信频谱拍卖机制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景第16-19页
        1.1.1 频谱供需矛盾日益加剧第16-17页
        1.1.2 认知无线网络概述第17-19页
    1.2 研究问题与挑战第19-21页
    1.3 本文的工作第21-25页
        1.3.1 主要贡献第22-23页
        1.3.2 组织结构第23-25页
第二章 相关工作第25-34页
    2.1 频谱分配的相关研究第25-29页
        2.1.1 基于博弈论的方法第25-27页
        2.1.2 基于市场交易的方法第27-29页
        2.1.3 其他方法第29页
    2.2 频谱拍卖第29-33页
        2.2.1 基本思想第29-30页
        2.2.2 典型算法第30-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第三章 QoS感知的诚信频谱拍卖机制研究第34-55页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 系统建模第35-37页
        3.2.1 QoS感知拍卖第35-36页
        3.2.2 网络模型第36-37页
    3.3 问题描述第37-39页
        3.3.1 设计目标第37-38页
        3.3.2 形式化描述第38-39页
        3.3.3 复杂度分析第39页
    3.4 QoS感知的频谱拍卖机制设计第39-48页
        3.4.1 分配算法设计第40-41页
        3.4.2 定价算法设计第41-49页
        3.4.3 理论分析第49-48页
    3.5 TRUMP机制扩展第48-49页
        3.5.1 分配算法第48页
        3.5.2 定价算法第48-49页
        3.5.3 论分析第49页
    3.6 性能评估第49-54页
        3.6.1 仿真方法第49-50页
        3.6.2 频谱复用的影响第50页
        3.6.3 用户多样化的影响第50-51页
        3.6.4 TRUMP的性能第51-53页
        3.6.5 公平性第53-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第四章 抵制假名投标的诚信频谱拍卖机制研究第55-75页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 系统模型和设计目标第56-58页
        4.2.1 系统模型第56-57页
        4.2.2 设计目标第57-58页
    4.3 假名投标对频谱拍卖的影响第58-59页
        4.3.1 研究方法第58页
        4.3.2 作弊模式第58-59页
        4.3.3 假名作弊的影响第59页
    4.4 设计挑战第59-63页
        4.4.1 抵制假名与频谱复用性第60-62页
        4.4.2 一个简单的抵制假名拍卖机制第62-63页
    4.5 抵制假名投标的频谱拍卖机制设计第63-69页
        4.5.1 ALETHEIA机制设计第63-65页
        4.5.2 理论分析第65-69页
    4.6 ALETHEIA扩展设计第69-72页
        4.6.1 真值函数第69页
        4.6.2 新作弊模式第69-70页
        4.6.3 ALETHEIA-RG设计第70页
        4.6.4 理论分析第70-72页
    4.7 性能评估第72-74页
        4.7.1 仿真方法第72页
        4.7.2 性能测试第72-73页
        4.7.3 代价测试第73-74页
    4.8 本章小结第74-75页
第五章 基于近似诚信的频谱拍卖机制研究第75-92页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 基本知识第76-78页
        5.2.1 诚信与VCG机制第77页
        5.2.2 近似诚信第77-78页
    5.3 网络模型和问题定义第78-79页
        5.3.1 网络模型第78页
        5.3.2 问题定义第78-79页
    5.4 期望诚信拍卖机制设计第79-84页
        5.4.1 ETEX分配算法第79-80页
        5.4.2 ETEX定价算法第80-81页
        5.4.3 理论分析第81-84页
    5.5 操纵困难的近似诚信拍卖机制设计第84-87页
        5.5.1 HMA分配算法第84-85页
        5.5.2 基于VCG的定价算法第85页
        5.5.3 理论分析第85-87页
    5.6 性能评估第87-91页
        5.6.1 仿真方法第87-88页
        5.6.2 近似诚信vs.诚信第88-89页
        5.6.3 爬山策略的影响第89-90页
        5.6.4 与最优结果比较第90-91页
    5.7 本章小结第91-92页
第六章 总结与展望第92-95页
    6.1 本文的贡献第92-93页
    6.2 未来的研究方向第93-95页
致谢第95-97页
简历与科研成果第97-100页
参考文献第100-110页

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