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化工企业安全生产预警模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 论文的选题依据及背景第8-9页
    1.2 研究的目的及意义第9-10页
        1.2.1 研究目的第9页
        1.2.2 研究意义第9-10页
    1.3 相关研究现状第10-12页
        1.3.1 国内外预警研究综述第10-11页
        1.3.2 国内外支持向量机研究综述第11-12页
    1.4 研究内容、思路及方法第12-14页
        1.4.1 研究内容第12-13页
        1.4.2 研究的主要方法第13-14页
    1.5 研究技术路线第14-15页
第二章 相关基础理论第15-21页
    2.1 预警系统理论第15页
    2.2 预警的主要方法第15-16页
    2.3 常用的预警模型分析第16-17页
    2.4 支持向量机理论第17-20页
        2.4.1 支持向量基的基本思想第18页
        2.4.2 支持向量基的分类原理第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 化工企业安全预警指标体系构建第21-32页
    3.1 预警指标体系的构建第21-26页
        3.1.1 指标体系的构建原则第21页
        3.1.2 指标体系构建流程第21-22页
        3.1.3 指标体系的构建第22-26页
    3.2 预警指标体系权重的确定方法第26-28页
        3.2.1 层次分析法原理与步骤第26-28页
        3.2.2 单元准则下元素相对权重的计算第28页
    3.3 指标分级第28-29页
    3.4 指标权重的设置第29-31页
        3.4.1 指标权重的程序实现第29-30页
        3.4.2 权重结果第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 基于支持向量机的预警模型的建立第32-37页
    4.1 支持下向量机预警模型的构建第32-33页
        4.1.1 建模步骤第32-33页
        4.1.2 安全预警流程第33页
    4.2 支持向量机在MATLAB平台下的计算第33-35页
        4.2.1 工具箱的选取第33-34页
        4.2.2 核函数的确定第34页
        4.2.3 交叉验证选取最佳参数第34-35页
    4.3 模型预测误差的确定第35页
    4.4 风险等级的确定第35-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 案例研究第37-40页
    5.1 企业概况及指标参数调研第37页
        5.1.1 企业概况第37页
        5.1.2 指标参数调研第37页
        5.1.3 数据处理第37页
    5.2 支持向量机预警模型应用第37-39页
        5.2.1 预警模型构建第37-38页
        5.2.2 预警模型应用第38页
        5.2.3 结果分析第38-39页
        5.2.4 对策与建议第39页
    5.3 本章小结第39-40页
第六章 结论与展望第40-41页
    6.1 结论第40页
    6.2 展望第40-41页
参考文献第41-44页
发表论文和科研情况说明第44-45页
致谢第45页

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