回归测试用例集极小化及构建方法的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 回归测试与测试用例约简技术 | 第15-27页 |
| 2.1 回归测试策略与技术 | 第15-17页 |
| 2.2 测试用例集约简技术及其规则 | 第17-20页 |
| 2.3 典型约简算法及其存在问题 | 第20-25页 |
| 2.3.1 贪心算法 | 第20页 |
| 2.3.2 GRE算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基本蚁群算法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 UML模型算法 | 第23-25页 |
| 2.4 不可行路径 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于不可行路径的测试需求集优化方法 | 第27-39页 |
| 3.1 不可行路径性质 | 第27-30页 |
| 3.2 确定谓词包含关键不可行分支 | 第30-33页 |
| 3.3 确定值依赖关键不可行分支 | 第33-34页 |
| 3.4 算法实现及实验对比 | 第34-37页 |
| 3.4.1 算法实现 | 第34-36页 |
| 3.4.2 实验对比 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于三目标搜索的测试用例集极小化算法 | 第39-55页 |
| 4.1 测试用例优先级 | 第39-41页 |
| 4.2 双目标测试用例优先级模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 测试用例的覆盖度 | 第41页 |
| 4.2.2 测试用例执行代价 | 第41-42页 |
| 4.2.3 构造双目标模型 | 第42-43页 |
| 4.3 基于改进蚁群的测试用例极小化算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 算法实现过程 | 第43-46页 |
| 4.3.2 测试用例错误检测率 | 第46-47页 |
| 4.3.3 信息素更新规则 | 第47页 |
| 4.3.4 参数因子取值研究 | 第47-48页 |
| 4.4 实例模拟 | 第48-54页 |
| 4.4.1 实例模拟 | 第48-50页 |
| 4.4.2 算法效率 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
