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车联网安全与隐私保护技术的研究及其应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 VANET安全与隐私保护研究现状第16-20页
        1.2.1 安全通信第16-17页
        1.2.2 匿名认证保护第17-18页
        1.2.3 位置隐私保护第18-20页
    1.3 课题的研究内容和主要贡献第20-21页
    1.4 论文的结构和安排第21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 面向VANET安全与隐私保护的密码技术第22-27页
    2.1 公钥密码体制第22-25页
    2.2 双线性配对第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 基于假名互换的隐私保护方案第27-55页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 相关工作第28-30页
    3.3 系统模型第30-32页
        3.3.1 网络模型第30-31页
        3.3.2 攻击者模型第31-32页
    3.4 基于假名交换的隐私保护方案:Mix-group第32-36页
        3.4.1 实际车辆行驶轨迹的社交规律第33-34页
        3.4.2 Mix-group概述第34-36页
    3.5 Mix-group方案的实现步骤第36-44页
        3.5.1 系统初始化和密钥生成第37页
        3.5.2 群成员加入第37-38页
        3.5.3 假名交换第38-41页
        3.5.4 RSU验证签名协议第41-43页
        3.5.5 群成员注销第43页
        3.5.6 群成员撤销追责第43-44页
        3.5.7 有限制的跟踪追溯第44页
        3.5.8 小结与讨论第44页
    3.6 安全分析第44-46页
    3.7 最优熵的假名交换第46-48页
    3.8 性能仿真第48-54页
        3.8.1 车载社交网络的全局假名熵第48-51页
        3.8.2 目标车辆的假名熵第51-53页
        3.8.3 与现存方案的对比第53-54页
    3.9 本章小结第54-55页
第四章 基于路侧单元优化部署的隐私保护方案第55-67页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 系统模型第56-57页
        4.2.1 网络模型第56-57页
        4.2.2 攻击模型第57页
    4.3 路侧单元RSU的最优部署方案第57-63页
        4.3.1 RSU部署相关工作第58页
        4.3.2 场景描述第58-59页
        4.3.3 问题建模和解决方法第59-63页
    4.4 性能仿真第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 云协助车载网络虚拟机迁移的隐私保护方案第67-79页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 云协助车载网络和在线虚拟机迁移过程介绍第68-71页
        5.2.1 云协助车载网络第68-70页
        5.2.2 虚拟机在线迁移过程第70-71页
    5.3 虚拟机映射攻击和对策第71-78页
        5.3.1 位置隐私泄露风险第71页
        5.3.2 攻击者模型第71-72页
        5.3.3 观察映射攻击和抵御方案第72-75页
        5.3.4 关联映射攻击和抵御方案第75-78页
    5.3 本章小结第78-79页
结论和展望第79-81页
参考文献第81-88页
攻读学位期间的科研成果第88-91页
致谢第91-92页

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