| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 缩略词清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第15-20页 |
| 1.3 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 空气耦合超声波及其信号处理 | 第25-42页 |
| 2.1 空气耦合超声波 | 第25-28页 |
| 2.2 玉米种子净度检测去噪方法 | 第28-32页 |
| 2.3 玉米种子净度检测特征提取方法 | 第32-35页 |
| 2.4 玉米种子净度检测分类识别方法 | 第35-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 超声波检测玉米种子净度原理和方法研究 | 第42-52页 |
| 3.1 超声波检测玉米种子净度的安全性分析 | 第42-45页 |
| 3.2 玉米种子虫蛀和霉变的超声波响应特征研究 | 第45-46页 |
| 3.3 玉米种子颗粒声速及有效检测频段的分析与选择 | 第46-47页 |
| 3.4 空气耦合超声波信号采集设备集成与优化 | 第47-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 玉米种子虫蛀颗粒检测 | 第52-66页 |
| 4.1 信号采集及样本库的建立 | 第52-54页 |
| 4.2 虫蛀颗粒检测模型的建立 | 第54-58页 |
| 4.3 虫蛀孔洞的模拟方法研究 | 第58-59页 |
| 4.4 种子厚度、摆放方位对超声波响应特征的影响 | 第59-61页 |
| 4.5 虫蛀种子检测模型的性能测试 | 第61-64页 |
| 4.6 小结 | 第64-66页 |
| 第五章 玉米霉变颗粒检测 | 第66-75页 |
| 5.1 信号采集及样本库建立 | 第66-67页 |
| 5.2 霉变玉米检测信号去噪 | 第67-68页 |
| 5.3 霉变玉米检测信号希尔伯特黄变换特征提取 | 第68-70页 |
| 5.4 霉变玉米检测BP神经网络模型的建立 | 第70-72页 |
| 5.5 检测模型的性能测试 | 第72-74页 |
| 5.6 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 玉米种子净度检测装置研发 | 第75-87页 |
| 6.1 需求分析 | 第75页 |
| 6.2 装置应用模式研究 | 第75-76页 |
| 6.3 检测装置总体设计 | 第76-84页 |
| 6.4 检测装置测试应用 | 第84-85页 |
| 6.5 小结 | 第85-87页 |
| 第七章 结论与展望 | 第87-90页 |
| 7.1 结论 | 第87-88页 |
| 7.2 创新点 | 第88-89页 |
| 7.3 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |