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光学手术导航引导的肝癌消融精准定位和穿刺方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-25页
        1.2.1 手术导航系统概述第14-17页
        1.2.2 肝癌消融概述第17-20页
        1.2.3 手术导航中的手术注册技术第20-24页
        1.2.4 光学定位的立体匹配第24-25页
    1.3 研究内容与论文组织结构第25-30页
第二章 肝癌消融光学手术导航系统构建第30-41页
    2.1 引言第30页
    2.2 肝癌消融光学手术导航系统硬件平台的构建第30-35页
        2.2.1 近红外光学导航仪的构建第30-33页
        2.2.2 近红外光学手术导航仪样机及配套工具的开发第33-35页
    2.3 软件系统设计第35-39页
        2.3.1 具有手术导航标记点误差指示的示踪器设计第35-36页
        2.3.2 光学导航仪控制程序第36-38页
        2.3.3 肝癌消融光学手术导航系统软件的模块设计第38-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 近红外光学导航仪及手术器械的标定方法研究第41-72页
    3.1 引言第41页
    3.2 近红外光学导航仪的标定及定位误差分析第41-57页
        3.2.1 近红外光学导航仪的标定第41-54页
        3.2.2 标记点定位跟踪误差分析第54-57页
    3.3 手术器械标定第57-70页
        3.3.1 手术器械标定第59-63页
        3.3.2 手术器械标定工具设计第63-70页
    3.4 本章小结第70-72页
第四章 图像空间标记点自动识别方法研究第72-90页
    4.1 引言第72页
    4.2 标记点识别概述第72-73页
    4.3 新型标记点设计第73-76页
    4.4 基于模型配准的图像空间标记点自动识别算法第76-82页
    4.5 实验结果第82-88页
        4.5.1 不同材质标记点的CT成像实验第82-84页
        4.5.2 图像空间中自动识别标记点算法实验第84-88页
    4.6 本章小结第88-90页
第五章 标记点的立体匹配算法研究第90-104页
    5.1 引言第90页
    5.2 立体匹配的相关研究第90-91页
    5.3 基于重投影误差的立体匹配算法及重建标记点空间坐标第91-99页
        5.3.1 标记点亚像素坐标提取第93-94页
        5.3.2 对极几何原理第94-96页
        5.3.3 标记点重投影误差第96-97页
        5.3.4 重建标记点空间三维坐标第97-99页
    5.4 实验结果第99-102页
    5.5 本章小结第102-104页
第六章 图像与手术空间的自动配准与精准穿刺方法研究第104-133页
    6.1 引言第104页
    6.2 图像与手术空间的配准第104-108页
    6.3 基于几何特征聚类的空间自动配准方法第108-110页
    6.4 标记点点集配准误差分析第110-111页
    6.5 基于全自动实时手术注册的精准穿刺方法第111-114页
    6.6 体模实验结果第114-122页
        6.6.1 标记点数量及几何分布对全自动手术注册的影响第114-116页
        6.6.2 术中病人位置对全自动手术注册的影响第116-118页
        6.6.3 基于肝脏模型精准的穿刺实验第118-122页
    6.7 临床实验结果第122-131页
        6.7.1 琼脂体模模拟静态肝脏穿刺实验第122-127页
        6.7.2 离体猪肝脏模拟精准肝脏穿刺实验第127-128页
        6.7.3 活体动物精准穿刺实验第128-131页
    6.8 本章小结第131-133页
第七章 工作总结与展望第133-136页
    7.1 工作总结第133-134页
    7.2 工作展望第134-136页
参考文献第136-150页
攻读博士学位期间取得的研究成果第150-153页
致谢第153-155页
附件第155页

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