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近似镜像网页去重方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-16页
        1.2.1 基于网页URL的去重方法研究现状第14页
        1.2.2 基于网页正文结构特征的去重方法研究现状第14-15页
        1.2.3 基于网页正文内容的去重方法研究现状第15-16页
    1.3 研究的主要内容与创新点第16-17页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 创新点第17页
    1.4 论文的章节安排第17-19页
第2章 相关技术及研究第19-29页
    2.1 网络爬虫第19-21页
    2.2 主流近似镜像网页去重算法第21-24页
        2.2.1 DSC和DSC-SS算法第21-22页
        2.2.2 I-Match算法第22-23页
        2.2.3 SpotSigs算法第23-24页
        2.2.4 随机映射算法第24页
    2.3 网页去重相似度计算方法第24-26页
        2.3.1 Jaccard系数第24-25页
        2.3.2 余弦相似度第25页
        2.3.3 位运算和海明距离第25-26页
    2.4 网页去重算法的评判指标第26-27页
        2.4.1 准确率第27页
        2.4.2 召回率第27页
        2.4.3 F1值第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 基于Simhash的长句提取近似镜像网页去重算法第29-42页
    3.1 近似镜像网页第29-31页
        3.1.1 近似镜像网页定义第29页
        3.1.2 近似镜像网页特征第29-31页
    3.2 Simhash算法第31-36页
        3.2.1 传统Hash算法与LSH算法第31-32页
        3.2.2 Simhash算法中Hash的应用第32页
        3.2.3 Simhash算法原理第32-33页
        3.2.4 Simhash算法描述第33-36页
    3.3 基于Simhash的长句提取近似镜像网页去重算法第36-39页
        3.3.1 问题描述第36-37页
        3.3.2 算法思想第37-38页
        3.3.3 算法描述第38-39页
    3.4 实验及结果分析第39-41页
        3.4.1 实验数据第39-40页
        3.4.2 实验分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于Simhash的特殊权重比近似镜像网页去重算法第42-50页
    4.1 问题的描述第42-44页
    4.2 算法思想第44-45页
    4.3 算法描述第45-46页
    4.4 实验及结果分析第46-48页
        4.3.1 实验数据第46-47页
        4.3.2 实验分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第5章 自贸区企业动态信息系统应用实例第50-65页
    5.1 基于去重算法的自贸区企业动态信息监控系统设计与实现第50-54页
        5.1.1 系统应用场景分析第50页
        5.1.2 系统设计第50-54页
    5.2 系统开发环境介绍与实现第54-60页
        5.2.1 系统开发环境第54-55页
        5.2.2 WebCollector框架简介第55页
        5.2.3 ThinkPHP框架简介第55-56页
        5.2.4 系统实现第56-60页
    5.3 去重算法结果分析与自贸区企业动态信息系统展示第60-64页
        5.3.1 基于Simhash的长句提取网页去重算法的实验结果与分析第60-61页
        5.3.2 基于Simhash的特殊权重比网页去重算法的实验结果与分析第61页
        5.3.3 基于去重算法的自贸区企业动态信息监控系统第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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