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模糊度固定解PPP/INS紧组合理论与方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第15-24页
        1.2.1 PPP研究现状第15-21页
        1.2.2 PPP/INS组合研究现状第21-24页
    1.3 拟解决的主要科学问题及研究思路第24-25页
    1.4 本文组织结构与研究内容第25-27页
第二章 动态PPP模糊度固定模型及效果分析第27-58页
    2.1 引言第27-29页
    2.2 GNSS观测数据预处理第29-30页
    2.3 GPS PPP模糊度固定模型第30-47页
        2.3.1 观测方程第30-36页
        2.3.2 状态方程第36-37页
        2.3.3 顾及质量控制的逐级模糊度固定策略第37-42页
        2.3.4 算例分析第42-47页
    2.4 GLONASS辅助GPS PPP模糊度快速固定第47-55页
        2.4.1 观测方程第47-49页
        2.4.2 状态方程第49页
        2.4.3 模糊度固定策略第49页
        2.4.4 算例分析第49-55页
    2.5 扩展测速的PPP模型第55-56页
    2.6 本章小结第56-58页
第三章 地心地固坐标系下的惯性导航基础第58-72页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 坐标系及姿态角定义第59-62页
        3.2.1 常用坐标系定义第59-60页
        3.2.2 姿态角定义第60页
        3.2.3 坐标系转换及姿态角提取第60-62页
    3.3 地心地固坐标系下的惯性导航解算第62-70页
        3.3.1 惯性导航微分方程第62-63页
        3.3.2 惯性导航算法实现第63-65页
        3.3.3 惯性导航误差方程第65-70页
    3.4 地心地固坐标系下的INS状态方程第70-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第四章 模糊度固定解PPP/INS紧组合滤波模型构建及实现第72-94页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 松、紧组合模式的分析与选择第73-74页
    4.3 紧组合滤波模型的构建思路第74-76页
    4.4 扩展卡尔曼滤波的基本理论第76-81页
        4.4.1 线性离散系统的卡尔曼滤波第76-77页
        4.4.2 扩展卡尔曼滤波方程及步骤第77-78页
        4.4.3 非线性连续状态方程的线性化和离散化第78-80页
        4.4.4 非线性离散观测方程的线性化第80-81页
    4.5 构建模糊度固定解PPP/INS紧组合滤波模型第81-83页
        4.5.1 状态方程第81-82页
        4.5.2 观测方程第82-83页
        4.5.3 模糊度固定策略第83页
    4.6 滤波解算过程中的实际问题第83-87页
        4.6.1 滤波解算步骤第83页
        4.6.2 滤波参数设置第83-84页
        4.6.3 闭环校正第84-85页
        4.6.4 杠杆臂改正第85-87页
    4.7 算例分析第87-92页
        4.7.1 第一组算例第87-90页
        4.7.2 第二组算例第90-92页
    4.8 本章小结第92-94页
第五章 INS辅助PPP周跳修复及加速重新收敛与固定第94-112页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 周跳修复量及其质量控制第95-99页
        5.2.1 星间单差相位新息第96-97页
        5.2.2 星间单差电离层残差第97-98页
        5.2.3 周跳修复量质量控制第98-99页
    5.3 周跳修复策略、准则及步骤第99-102页
        5.3.1 周跳修复策略第99-100页
        5.3.2 周跳修复准则第100-101页
        5.3.3 周跳修复步骤第101-102页
    5.4 算例分析第102-110页
        5.4.1 第一组算例第102-108页
        5.4.2 第二组算例第108-110页
    5.5 本章小结第110-112页
第六章 前后向平滑算法及其在PPP/INS紧组合中的应用第112-124页
    6.1 引言第112-114页
    6.2 地心地固坐标系下的后向惯性导航解算第114-115页
        6.2.1 后向惯性导航微分方程第114页
        6.2.2 后向惯性导航误差方程第114-115页
        6.2.3 后向惯性导航算法实现第115页
    6.3 构建后向的PPP/INS紧组合滤波模型第115-116页
        6.3.1 状态方程第116页
        6.3.2 观测方程第116页
    6.4 前后向平滑算法第116-117页
    6.5 算例分析第117-122页
        6.5.1 第一组算例第117-121页
        6.5.2 第二组算例第121-122页
    6.6 本章小结第122-124页
第七章 PPP/INS紧组合结果的质量检核方法分析第124-139页
    7.1 引言第124-125页
    7.2 外部质量检核方法分析第125-126页
    7.3 内部质量检核方法分析第126-137页
        7.3.1 观测数据及精密产品的质量分析第127页
        7.3.2 模糊度固定信息第127-128页
        7.3.3 前后向滤波不符值第128-130页
        7.3.4 待估参数标准差第130-132页
        7.3.5 星间单差新息第132-133页
        7.3.6 星间单差残差第133-135页
        7.3.7 INS航向角与速度航向角不符值第135-136页
        7.3.8 天顶方向对流层延迟及常值零偏的参数范围第136-137页
    7.4 本章小结第137-139页
第八章 总结与展望第139-144页
    8.1 论文总结第139-141页
    8.2 研究展望第141-144页
致谢第144-146页
参考文献第146-160页
附录A 正文章节附录第160-164页
附录B 车载实验说明第164-174页
    B.1 设备介绍第164-165页
    B.2 参考轨迹第165-166页
    B.3 武汉实验第166-168页
    B.4 遵义实验第168-171页
    B.5 青岛实验第171-174页
作者简历第174-176页

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