| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 云计算发展与研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 服务器负载预测技术 | 第18-19页 |
| 1.2.3 虚拟机动态调度策略 | 第19页 |
| 1.2.4 高可用的架构设计 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究内容与论文安排 | 第20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 云计算技术与OpenStack云框架 | 第22-32页 |
| 2.1 云计算技术概述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 云计算的相关定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 云计算的服务分类 | 第23-24页 |
| 2.1.3 云计算的主要特点 | 第24-25页 |
| 2.1.4 云计算的发展应用 | 第25-26页 |
| 2.2 OpenStack云框架 | 第26-30页 |
| 2.2.1 OpenStack云框架的发展现状 | 第26-28页 |
| 2.2.2 OpenStack虚拟机的调度策略 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于时间序列的服务器负载预测研究 | 第32-46页 |
| 3.1 工业以太网服务器负载评价指标 | 第32-33页 |
| 3.2 服务器负载监控模块的设计与实现 | 第33-37页 |
| 3.2.1 监控模块架构设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 监控模块程序类设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 服务器负载数据存储模型设计 | 第36-37页 |
| 3.3 基于时间序列的负载预测方法研究 | 第37-41页 |
| 3.3.1 基于递推平均模型的预测 | 第37页 |
| 3.3.2 基于滑动自回归模型的预测 | 第37-41页 |
| 3.4 基于时间序列的服务器负载预测实验 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于能耗优化的虚拟机调度策略研究 | 第46-62页 |
| 4.1 虚拟机动态迁移策略优化目标 | 第46-47页 |
| 4.2 基于余弦相似度动态调度策略研究 | 第47-48页 |
| 4.3 虚拟机动态调度模块设计与实现 | 第48-58页 |
| 4.3.1 定制化模块设计 | 第48-52页 |
| 4.3.2 模块功能设计 | 第52-54页 |
| 4.3.3 虚拟机迁移触发策略实现 | 第54-58页 |
| 4.4 动态调度策略能耗优化测试 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于负载预测和动态调度的工业云平台设计搭建 | 第62-74页 |
| 5.1 工业云的高可用架构分析 | 第62-63页 |
| 5.2 基于负载预测和动态调度工业云平台设计 | 第63-69页 |
| 5.2.1 工业云平台的基础服务架构设计 | 第64-67页 |
| 5.2.2 工业云平台的物理架构设计 | 第67-69页 |
| 5.3 工业云平台的部署与搭建 | 第69-71页 |
| 5.4 工业云平台能耗对比测试 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者及导师简介 | 第82-84页 |
| 附件 | 第84-85页 |