基于小波与分形理论的图像压缩编码算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstrad | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 图像压缩的背景知识 | 第10-11页 |
| 1.2.1 图像压缩编码原理及分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像质量的性能评价 | 第11页 |
| 1.3 分形图像压缩综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 发展历程 | 第12页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基本分形图像压缩编码 | 第14-22页 |
| 2.1 分形编码的理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1.1 放射变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 不动点及压缩映射 | 第15-16页 |
| 2.1.3 迭代函数系统,吸引子定理,拼贴定理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 局部迭代函数系统 | 第17-19页 |
| 2.2 分形编码的算法描述 | 第19-21页 |
| 2.3 基本分形压缩编码算法时间复杂度分析 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于欧氏比的快速分形编码算法 | 第22-29页 |
| 3.1 算法理论依据 | 第22-24页 |
| 3.2 算法分析与实现 | 第24-25页 |
| 3.2.1 算法分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 算法的实现 | 第25页 |
| 3.3 实验仿真结果 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于R-D对应角的快速分形编码算法 | 第29-36页 |
| 4.1 算法理论依据 | 第29-30页 |
| 4.2 算法分析与实现 | 第30-32页 |
| 4.2.1 算法分析 | 第30-31页 |
| 4.2.2 算法的实现 | 第31-32页 |
| 4.3 实验仿真结果 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 基于R-D对应角的小波与分结合的编码算法 | 第36-44页 |
| 5.1 算法理论依据 | 第36-40页 |
| 5.1.1 离散小波变换 | 第36-37页 |
| 5.1.2 图像信号的二维小波变换 | 第37-38页 |
| 5.1.3 R-D对应角特征及其与均方误差的关系 | 第38-40页 |
| 5.2 算法分析与描述 | 第40-41页 |
| 5.3 实验仿真结果 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录1 程序清单 | 第49-50页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第50-51页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
