能耗感知的数据中心网络资源调度机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 设备级节能机制 | 第8-9页 |
| 1.2.2 网络级节能机制 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作简介 | 第11-13页 |
| 第二章 数据中心网络能耗优化机制介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 典型数据中心网络拓扑介绍 | 第13-16页 |
| 2.1.1 交换机为核心的拓扑结构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 服务器为核心的拓扑结构 | 第15-16页 |
| 2.2 典型虚拟机调度机制介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 基于改进FFD的虚拟机调度算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于蚁群优化的虚拟机调度算法 | 第17页 |
| 2.3 典型网络流调度机制介绍 | 第17-20页 |
| 2.3.1 弹性树网络流调度方案 | 第17-19页 |
| 2.3.2 软件定义网络调度方案 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进型网络拓扑构建 | 第21-31页 |
| 3.1 本章引论 | 第21-22页 |
| 3.2 能效比较方法 | 第22-23页 |
| 3.2.1 能耗模型 | 第22页 |
| 3.2.2 能效和性能评价指标 | 第22-23页 |
| 3.3 改进HyperCube拓扑 | 第23-24页 |
| 3.3.1 多节点HyperCube拓扑 | 第23-24页 |
| 3.3.2 广义HyperCube拓扑 | 第24页 |
| 3.4 改进型数据中心网络拓扑 | 第24-27页 |
| 3.4.1 拓扑定义 | 第25-26页 |
| 3.4.2 拓扑性质 | 第26页 |
| 3.4.3 无阻塞特性 | 第26-27页 |
| 3.5 仿真实验 | 第27-29页 |
| 3.5.1 网络能耗与容量的比值 | 第27-28页 |
| 3.5.2 网络直径与容量的比值 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 能耗感知的虚拟机调度机制 | 第31-40页 |
| 4.1 本章引论 | 第31-32页 |
| 4.2 虚拟机资源需求预测模型 | 第32-33页 |
| 4.3 能耗感知的虚拟机调度算法 | 第33-37页 |
| 4.3.1 虚拟机初始化放置 | 第33-34页 |
| 4.3.2 虚拟机动态迁移 | 第34-35页 |
| 4.3.3 虚拟机静态部署 | 第35-36页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第36页 |
| 4.3.5 算法性能开销 | 第36-37页 |
| 4.4 仿真实验 | 第37-39页 |
| 4.4.1 服务器使用数量 | 第37-38页 |
| 4.4.2 网络拥塞链路数量 | 第38页 |
| 4.4.3 服务器过载次数 | 第38-39页 |
| 4.4.4 部署时间复杂度 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 能耗感知的网络流调度机制 | 第40-49页 |
| 5.1 本章引论 | 第40-41页 |
| 5.2 避免拥塞的网络流节能调度模型 | 第41页 |
| 5.3 能耗感知的网络流调度算法 | 第41-44页 |
| 5.3.1 拓扑感知的不相交路径选取 | 第41-42页 |
| 5.3.2 自适应阈值的路径数选取 | 第42-43页 |
| 5.3.3 动态权重的流量分配 | 第43页 |
| 5.3.4 算法流程 | 第43-44页 |
| 5.3.5 算法性能开销 | 第44页 |
| 5.4 仿真实验 | 第44-47页 |
| 5.4.1 最大链路负载和平均链路负载 | 第44-46页 |
| 5.4.2 接受流量请求的总带宽 | 第46页 |
| 5.4.3 流量请求分布的路径数 | 第46-47页 |
| 5.4.4 部署时间复杂度 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 主要结论 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
