| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究的理论意义和实际意义 | 第14-16页 |
| 1.2 复杂网络相继故障的国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文的内容及研究方法 | 第21-24页 |
| 1.3.1 本文的内容和结构 | 第21-23页 |
| 1.3.2 本文的研究思路和方法 | 第23页 |
| 1.3.3 论文的结构 | 第23-24页 |
| 第2章 复杂网络的应用及相关理论基础 | 第24-36页 |
| 2.1 复杂网络的应用 | 第24-27页 |
| 2.2 复杂网络的基本概念 | 第27-31页 |
| 2.2.1 节点的度与度分布 | 第28-30页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第30页 |
| 2.2.3 最短路径和平均路径长度 | 第30-31页 |
| 2.2.4 介数 | 第31页 |
| 2.3 复杂网络的几种基本模型 | 第31-36页 |
| 2.3.1 规则网络模型 | 第32页 |
| 2.3.2 ER随机网络模型 | 第32-33页 |
| 2.3.3 WS小世界网络模型 | 第33-34页 |
| 2.3.4 BA无标度网络模型 | 第34-36页 |
| 第3章 带荷载的关联有向网络相继故障模型构建 | 第36-46页 |
| 3.1 复杂网络上相继故障模型概述 | 第36页 |
| 3.2 单层有向复杂网络上基于节点空闲容量相继故障模型 | 第36-40页 |
| 3.2.1 定义节点初始荷载和边的方向 | 第36-37页 |
| 3.2.2 赋予节点的容量 | 第37页 |
| 3.2.3 崩溃节点上荷载的重分配机制 | 第37-38页 |
| 3.2.4 单层有向网络相继故障模型对比说明 | 第38-40页 |
| 3.3 关联复杂有向网络上的相继故障模型 | 第40-46页 |
| 3.3.1 建立两个网络之间的关联 | 第40页 |
| 3.3.2 确定两个网络的崩溃策略 | 第40-41页 |
| 3.3.3 关联网络的相继故障模型的构造和说明 | 第41-43页 |
| 3.3.4 相继故障在关联网络中的动态传播过程 | 第43-46页 |
| 第4章 关联有向网络上相继故障模型的仿真及分析 | 第46-71页 |
| 4.1 在Matlab上构建关联有向网络相继故障仿真模型 | 第46-48页 |
| 4.1.1 生成初始关联有向网络和参数的赋值 | 第46-47页 |
| 4.1.2 选择攻击方式和确定初始失效节点 | 第47页 |
| 4.1.3 崩溃节点失效以及相继故障传播 | 第47-48页 |
| 4.2 度量指标的确定 | 第48-49页 |
| 4.3 关联有向网络抵制相继故障鲁棒性分析 | 第49-64页 |
| 4.3.1 不同节点荷载强度下关联有向网络局部鲁棒性分析 | 第49-55页 |
| 4.3.2 不同节点荷载强度下关联有向网络全局鲁棒性分析 | 第55-57页 |
| 4.3.3 不同平均度下关联有向网络局部鲁棒性分析 | 第57-62页 |
| 4.3.4 不同平均度下关联有向网络全局鲁棒性分析 | 第62-64页 |
| 4.4 关联有向网络抵制相继故障的预防和保护策略 | 第64-65页 |
| 4.5 关联有向网络抵制相继故障鲁棒性实例分析 | 第65-70页 |
| 4.5.1 引言 | 第65-67页 |
| 4.5.2 美国西部电网—服务器网络局部鲁棒性分析 | 第67-69页 |
| 4.5.3 美国西部电网—服务器网络全局鲁棒性分析 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小节 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
