摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
1.1 糖尿病并发症预测模型的研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.1.1 糖尿病简介 | 第8页 |
1.1.2 中医对于消渴的阐述 | 第8-9页 |
1.1.3 糖尿病并发症的种类及其危害 | 第9页 |
1.1.4 中医治未病理论在指导疾病预防上的应用 | 第9-10页 |
1.1.5 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 糖尿病及其并发症预测模型的国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 神经网络在中医药领域的应用 | 第14-15页 |
1.3 研究内容简介 | 第15-16页 |
第二章 糖尿病并发症预测模型的研究内容与方法 | 第16-20页 |
2.1 研究内容 | 第16-17页 |
2.2 研究方法 | 第17-20页 |
第三章 数据的采集与清洗 | 第20-23页 |
3.1 资料的来源 | 第20-22页 |
3.1.1 采集指标的确立 | 第20-22页 |
3.1.2 数据整理归纳 | 第22页 |
3.2 数据的清洗 | 第22-23页 |
第四章 基于MATLAB的糖尿病并发症预测模型的研究 | 第23-36页 |
4.1 选用指标 | 第23页 |
4.2 实测数据的归一化 | 第23-25页 |
4.3 确定神经网络的拓扑结构 | 第25-26页 |
4.4 确定神经网络模型参数 | 第26-27页 |
4.5 用MATLAB建模 | 第27-36页 |
第五章 基于SPSS的神经网络建模 | 第36-45页 |
5.1 五十五个输入层神经元的多层感知器模型 | 第36-40页 |
5.2 五十五个输入层神经元的径向基模型 | 第40-41页 |
5.3 三十八个输入层神经元的多层感知器模型 | 第41-43页 |
5.4 三十八个输入层神经元的径向基模型 | 第43-45页 |
第六章 基于MATLAB的模型与基于SPSS模型的对比 | 第45-48页 |
6.1 基于MATLAB的四个模型的比较 | 第45-46页 |
6.2 基于SPSS的四个模型的比较 | 第46-47页 |
6.3 基于MATLAB和基于SPSS的模型比较 | 第47-48页 |
第七章 结果分析展望 | 第48-51页 |
结语 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
在校期间发表论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
统计学审核证明 | 第57页 |