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基于神经网络的2型糖尿病并发症预测模型的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-16页
    1.1 糖尿病并发症预测模型的研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 糖尿病简介第8页
        1.1.2 中医对于消渴的阐述第8-9页
        1.1.3 糖尿病并发症的种类及其危害第9页
        1.1.4 中医治未病理论在指导疾病预防上的应用第9-10页
        1.1.5 研究意义第10-11页
    1.2 糖尿病及其并发症预测模型的国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 神经网络在中医药领域的应用第14-15页
    1.3 研究内容简介第15-16页
第二章 糖尿病并发症预测模型的研究内容与方法第16-20页
    2.1 研究内容第16-17页
    2.2 研究方法第17-20页
第三章 数据的采集与清洗第20-23页
    3.1 资料的来源第20-22页
        3.1.1 采集指标的确立第20-22页
        3.1.2 数据整理归纳第22页
    3.2 数据的清洗第22-23页
第四章 基于MATLAB的糖尿病并发症预测模型的研究第23-36页
    4.1 选用指标第23页
    4.2 实测数据的归一化第23-25页
    4.3 确定神经网络的拓扑结构第25-26页
    4.4 确定神经网络模型参数第26-27页
    4.5 用MATLAB建模第27-36页
第五章 基于SPSS的神经网络建模第36-45页
    5.1 五十五个输入层神经元的多层感知器模型第36-40页
    5.2 五十五个输入层神经元的径向基模型第40-41页
    5.3 三十八个输入层神经元的多层感知器模型第41-43页
    5.4 三十八个输入层神经元的径向基模型第43-45页
第六章 基于MATLAB的模型与基于SPSS模型的对比第45-48页
    6.1 基于MATLAB的四个模型的比较第45-46页
    6.2 基于SPSS的四个模型的比较第46-47页
    6.3 基于MATLAB和基于SPSS的模型比较第47-48页
第七章 结果分析展望第48-51页
结语第51-52页
参考文献第52-55页
在校期间发表论文情况第55-56页
致谢第56-57页
统计学审核证明第57页

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