首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于接触联接干涉关系的拆卸序列优化

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号说明第11-12页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 拆卸序列第14-21页
        1.2.1 拆卸序列的地位第14-19页
        1.2.2 拆卸序列概念与分类第19-21页
    1.3 拆卸知识的获取及表达第21页
    1.4 拆卸序列建模第21-22页
    1.5 拆卸模块的识别聚类第22-23页
    1.6 拆卸序列优化算法第23页
    1.7 研究存在的问题第23-24页
    1.8 课题来源及本文主要研究内容第24-26页
        1.8.1 课题的提出第24页
        1.8.2 主要研究内容第24-26页
第2章 拆卸知识的获取及表达第26-34页
    2.1 引言第26页
    2.2 拆卸知识的获取第26页
    2.3 拆卸知识表达第26-32页
        2.3.1 联接元的模型建立第27-29页
        2.3.2 联接元的组成第29-32页
    2.4 性质第32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于关联干涉关系的拆卸模型及路径生成第34-46页
    3.1 引言第34页
    3.2 零部件间的关系第34-39页
        3.2.1 接触与联接第34-35页
        3.2.2 干涉第35-39页
    3.3 关联干涉状态图第39-40页
    3.4 基于关联干涉状态图的拆卸路径生成算法第40-41页
    3.5 实例分析第41-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第4章 基于关系图和判断矩阵的拆卸模块识别与聚类第46-54页
    4.1 引言第46页
    4.2 拆卸模块第46-47页
    4.3 关系图第47-49页
    4.4 拆卸模块的识别与聚类第49-51页
    4.5 拆卸模块的筛选第51页
    4.6 实例分析第51-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第5章 基于模拟退火遗传算法的拆卸序列优化第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 模拟退火遗传算法原理及特点第54-56页
    5.3 基于联接元的编码第56页
    5.4 基于拆卸时间相对数的适应度函数第56-58页
    5.5 模拟退火遗传算法参量分析第58-60页
        5.5.1 遗传算子第58-59页
        5.5.2 初始温度第59-60页
        5.5.3 退温函数第60页
        5.5.4 外循环终止准则第60页
        5.5.5 内循环终止准则第60页
    5.6 步骤第60-62页
    5.7 实例分析第62-65页
    5.8 本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66页
    6.2 创新点第66页
    6.3 展望第66-68页
附录第68-70页
参考文献第70-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:游泳运动调控miR-34a介导的细胞自噬在脑衰老中的作用
下一篇:印记基因(Grb10、H19)在骨骼肌急性损伤后修复过程中表达的研究