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面向关系数据库的模式匹配方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-36页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 相关工作第14-32页
        1.2.1 模式匹配的基本概念第14-15页
        1.2.2 模式匹配的完整流程第15-16页
        1.2.3 传统的模式匹配方法第16-26页
        1.2.4 目前的模式匹配方法第26-31页
        1.2.5 匹配结果的评价指标第31-32页
    1.3 主要研究内容第32-33页
    1.4 论文整体结构第33-36页
第2章 基于部分已验证匹配关系的模式匹配模型第36-54页
    2.1 问题描述第36-37页
    2.2 模型的整体框架第37-38页
    2.3 基于专家验证的先验知识收集过程第38-45页
        2.3.1 部分对应关系的选取第39-41页
        2.3.2 部分已知匹配关系提取第41-42页
        2.3.3 部分已知匹配关系的扩展第42-44页
        2.3.4 单独匹配器的准确性评估第44-45页
    2.4 基于先验知识的模式匹配方法第45-49页
        2.4.1 相似度矩阵的合并与优化第45-47页
        2.4.2 选择方案评估及候选匹配生成第47-49页
    2.5 实验分析第49-53页
        2.5.1 人工数据集下的实验结果及分析第49-52页
        2.5.2 真实数据集下的实验结果及分析第52-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 基于聚类和辅助词典的中文模式集成第54-73页
    3.1 问题描述第54-56页
    3.2 关系划分第56-62页
        3.2.1 基于k-means的聚类结果生成第57-59页
        3.2.2 聚类结果的调整第59-62页
    3.3 属性语义相似度计算第62-65页
        3.3.1 不同词库词语间的同步第62-63页
        3.3.2 词条集语义相似度计算第63-65页
    3.4 候选匹配生成第65页
    3.5 实验分析第65-71页
        3.5.1 实验环境和测试数据集第65-66页
        3.5.2 聚类结果准确性和匹配次数对比第66-69页
        3.5.3 方法的有效性验证第69-70页
        3.5.4 不同方法间的性能对比第70-71页
    3.6 本章小结第71-73页
第4章 基于数据实例和关联性分析的模式匹配方法第73-90页
    4.1 问题描述第73-75页
    4.2 基于数据实例的元素相似度计算方法第75-77页
        4.2.1 基于共享实例第75页
        4.2.2 基于数据特征第75-77页
        4.2.3 基于相似元组第77页
    4.3 元素间的初始相似度计算第77-79页
    4.4 基于关联性分析的初始相似度调整第79-83页
        4.4.1 元素间的关联度定义第79-80页
        4.4.2 强关联关系元素的标识第80-81页
        4.4.3 初始相似度的调整第81-83页
    4.5 候选匹配生成第83-84页
    4.6 实验分析第84-89页
        4.6.1 实验环境和测试数据集第84-85页
        4.6.2 基于数据实例的匹配性能第85页
        4.6.3 融入元素关联关系的匹配性能第85-87页
        4.6.4 不同方法间的性能对比第87-89页
    4.7 本章小结第89-90页
第5章 自动组合不同匹配方法优势的模式匹配模型第90-107页
    5.1 问题描述第90-92页
    5.2 匹配中的辅助信息第92-93页
    5.3 模型的整体框架第93-100页
        5.3.1 信息收集模块第94-97页
        5.3.2 信息评估模块第97-99页
        5.3.3 匹配流程构建模块第99-100页
        5.3.4 候选匹配生成模块第100页
    5.4 实验分析第100-106页
        5.4.1 实验环境和测试数据集第100-102页
        5.4.2 实验结果及匹配流程分析第102-103页
        5.4.3 不同方法间的性能对比第103-106页
    5.5 本章小结第106-107页
结论第107-109页
参考文献第109-118页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第118-120页
致谢第120页

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