| 中文摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第13-15页 |
| 1.1.1 冠心病患病及死亡人数逐年上升 | 第13页 |
| 1.1.2 医院信息系统的建立和应用为数据挖掘的发展奠定数据基础 | 第13-14页 |
| 1.1.3 数据挖掘工具的成熟及应用为医学信息知识发现提供技术保障 | 第14页 |
| 1.1.4 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关概念及理论 | 第15-16页 |
| 1.2.1 冠状动脉粥样硬化性心脏病的概念 | 第15页 |
| 1.2.2 数据挖掘的相关概念 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.1 冠心病危险因素国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 冠心病危险因素国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 Weka在国外医学领域的研究现状 | 第19页 |
| 1.3.4 Weka在国内医学领域的研究现状 | 第19-22页 |
| 第二章 研究对象及方法 | 第22-25页 |
| 2.1 研究对象 | 第22页 |
| 2.2 研究方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 研究工具 | 第23页 |
| 2.2.2 资料收集 | 第23-24页 |
| 2.2.3 质量控制 | 第24页 |
| 2.2.4 研究路线 | 第24-25页 |
| 第三章 结果 | 第25-40页 |
| 3.1 冠心病患者基本情况分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 年龄分布 | 第27页 |
| 3.1.2 性别分布 | 第27-28页 |
| 3.1.3 既往病史情况 | 第28页 |
| 3.1.4 病人冠心病并发症情况 | 第28-29页 |
| 3.2 冠心病合并心力衰竭患者危险因素单因素分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 主成分分析 | 第29-32页 |
| 3.2.2 决策树分析 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Logistic回归分析 | 第34-35页 |
| 3.2.4 决策树与Logistic回归算法的比较 | 第35-37页 |
| 3.3 冠心病患者危险因素的相关性分析 | 第37-40页 |
| 第四章 讨论 | 第40-46页 |
| 4.1 冠心病患者一般资料分析 | 第40页 |
| 4.2 冠心病患者并发症情况 | 第40-41页 |
| 4.3 冠心病合并心力衰竭患者危险因素分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 上呼吸道和肺部感染感染 | 第41-42页 |
| 4.3.2 高血压 | 第42页 |
| 4.3.3 脑梗塞 | 第42页 |
| 4.3.4 血脂异常 | 第42-43页 |
| 4.3.5 尿素氮 | 第43页 |
| 4.3.6 身高 | 第43页 |
| 4.3.7 冠心病合并心力衰竭危险因素的研究方法比较 | 第43-44页 |
| 4.4 冠心病患者各危险因素相关性 | 第44-45页 |
| 4.5 策略及应对措施 | 第45-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 不足与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
