| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 交通信息物理系统国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 移动节点位置查询以及预测的研究发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 2 交通信息物理系统数据平台架构设计 | 第17-31页 |
| 2.1 交通信息物理系统（TCPS）概述 | 第17-19页 |
| 2.2 Greenplum数据仓库概述以及架构 | 第19-21页 |
| 2.3 Greenplum数据仓库特点 | 第21-24页 |
| 2.4 Greenplum数据仓库在交通大数据处理中的优势 | 第24-26页 |
| 2.5 交通大数据导入到Greenplum数据仓库 | 第26-28页 |
| 2.6 基于Greenplum的交通大数据平台 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 移动节点查询以及预测算法研究 | 第31-39页 |
| 3.1 python概述 | 第31-32页 |
| 3.2 Greenplum PL/Python介绍 | 第32页 |
| 3.3 过去及当前移动节点查询 | 第32-33页 |
| 3.4 移动节点位置预测算法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 改进的DBSCAN算法 | 第33-36页 |
| 3.4.2 模式匹配算法 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 数据分析实验及结果 | 第39-51页 |
| 4.1 源数据分析与处理 | 第39-41页 |
| 4.2 DBSCAN算法仿真以及结果分析 | 第41-47页 |
| 4.3 匹配算法仿真以及结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结及展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第59页 |
