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基于大系统理论的电网负荷动态调度优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 大系统理论的国内外研究现状第10-12页
    1.3 机组组合问题的研究现状第12-16页
        1.3.1 优先次序法第13页
        1.3.2 混合整数规划法第13页
        1.3.3 动态规划法第13-14页
        1.3.4 拉格朗日松弛法第14-15页
        1.3.5 智能算法第15-16页
    1.4 本文的主要研究工作第16-17页
第2章 大系统理论相关算法第17-25页
    2.1 递阶控制结构第17页
    2.2 拉格朗日松弛法第17-19页
    2.3 大系统分解协调原理第19-23页
        2.3.1 目标协调法第19-21页
        2.3.2 模型协调法第21-22页
        2.3.3 混合协调法第22-23页
    2.4 次梯度算法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 时间序列理论第25-30页
    3.1 时间序列的基本概念第25-26页
        3.1.1 随机过程的平稳性第25页
        3.1.2 统计特征第25-26页
    3.2 ARIMA模型第26-28页
        3.2.1 自回归移动平均ARMA(p, q)模型第26-27页
        3.2.2 ARIMA非平稳模型第27页
        3.2.3 模型识别与参数估计第27-28页
        3.2.4 适用性检验第28页
    3.3 ARMA预报第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 机组组合问题模型的建立第30-35页
    4.1 问题表达和模型建立第30-31页
    4.2 机组组合问题的一般解法第31-32页
    4.3 机组组合问题简化思路第32-33页
    4.4 本章小结第33-35页
第5章 算法仿真与分析第35-47页
    5.1 负荷范围预测第35-41页
        5.1.1 预测过程第35-41页
    5.2 确定机组启停计划第41-42页
        5.2.1 计算步骤第41-42页
        5.2.2 算例分析第42页
    5.3 负荷分配模型第42-46页
        5.3.1 机组煤耗特性第42-43页
        5.3.2 负荷分配过程第43-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第6章 结论与展望第47-49页
    6.1 全文工作总结第47页
    6.2 问题与展望第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第52-53页
致谢第53页

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