摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 大系统理论的国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 机组组合问题的研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 优先次序法 | 第13页 |
1.3.2 混合整数规划法 | 第13页 |
1.3.3 动态规划法 | 第13-14页 |
1.3.4 拉格朗日松弛法 | 第14-15页 |
1.3.5 智能算法 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
第2章 大系统理论相关算法 | 第17-25页 |
2.1 递阶控制结构 | 第17页 |
2.2 拉格朗日松弛法 | 第17-19页 |
2.3 大系统分解协调原理 | 第19-23页 |
2.3.1 目标协调法 | 第19-21页 |
2.3.2 模型协调法 | 第21-22页 |
2.3.3 混合协调法 | 第22-23页 |
2.4 次梯度算法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 时间序列理论 | 第25-30页 |
3.1 时间序列的基本概念 | 第25-26页 |
3.1.1 随机过程的平稳性 | 第25页 |
3.1.2 统计特征 | 第25-26页 |
3.2 ARIMA模型 | 第26-28页 |
3.2.1 自回归移动平均ARMA(p, q)模型 | 第26-27页 |
3.2.2 ARIMA非平稳模型 | 第27页 |
3.2.3 模型识别与参数估计 | 第27-28页 |
3.2.4 适用性检验 | 第28页 |
3.3 ARMA预报 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 机组组合问题模型的建立 | 第30-35页 |
4.1 问题表达和模型建立 | 第30-31页 |
4.2 机组组合问题的一般解法 | 第31-32页 |
4.3 机组组合问题简化思路 | 第32-33页 |
4.4 本章小结 | 第33-35页 |
第5章 算法仿真与分析 | 第35-47页 |
5.1 负荷范围预测 | 第35-41页 |
5.1.1 预测过程 | 第35-41页 |
5.2 确定机组启停计划 | 第41-42页 |
5.2.1 计算步骤 | 第41-42页 |
5.2.2 算例分析 | 第42页 |
5.3 负荷分配模型 | 第42-46页 |
5.3.1 机组煤耗特性 | 第42-43页 |
5.3.2 负荷分配过程 | 第43-46页 |
5.4 本章小结 | 第46-47页 |
第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
6.1 全文工作总结 | 第47页 |
6.2 问题与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |