低碳背景下基于多类型DR的风电就地消纳措施研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容与思路 | 第15-17页 |
| 第2章 需求响应资源及其风电消纳能力分析 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 需求响应基本概况 | 第17-21页 |
| 2.2.1 需求响应的基本概念及在各类需求侧资源 | 第17-20页 |
| 2.2.2 需求响应支撑技术 | 第20页 |
| 2.2.3 需求响应激励设计 | 第20-21页 |
| 2.3 DR项目参与方式及商业运营模式 | 第21-22页 |
| 2.3.1 项目参与方式 | 第21页 |
| 2.3.2 项目商业运营模式 | 第21-22页 |
| 2.4 电力低碳化途径技术分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 发电侧低碳化 | 第22-23页 |
| 2.4.2 输配电侧的低碳化 | 第23-24页 |
| 2.4.3 需求侧的低碳化 | 第24-25页 |
| 2.5 需求侧资源的风电消纳能力分析 | 第25-27页 |
| 2.5.1 电价响应负荷的风电消纳能力 | 第25页 |
| 2.5.2 可中断项目响应负荷的风电消纳能力 | 第25页 |
| 2.5.3 电动汽车集群的风电消纳能力 | 第25-27页 |
| 2.6 碳排放权交易 | 第27-28页 |
| 2.6.1 碳交易机制 | 第27页 |
| 2.6.2 碳排放配额方法 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 分类柔性负荷的可中断负荷项目风电消纳 | 第29-41页 |
| 3.1 风电预测的不确定性建模 | 第29页 |
| 3.2 柔性负荷特性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.1 柔性负荷概况 | 第29-30页 |
| 3.3 柔性负荷分类建模方法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 连续型柔性负荷CFL建模 | 第30-31页 |
| 3.3.2 离散型柔性负荷DFL负荷建模 | 第31-32页 |
| 3.4 考虑综合低碳效益的DR模型 | 第32-34页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第32-33页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.5 算例分析及仿真 | 第34-40页 |
| 3.5.1 算例参数设置 | 第34-36页 |
| 3.5.2 调度结果与运行分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑鲁棒随机优化的多类型需求响应风电消纳 | 第41-60页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 需求响应两段式调度方式 | 第41-45页 |
| 4.2.1 价格型需求响应模型建立（PBDR） | 第41-43页 |
| 4.2.2 激励型需求响应建模（ IBDR ） | 第43-44页 |
| 4.2.3 电动汽车集群模型 | 第44-45页 |
| 4.3 各类用户响应收益分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 EV集群用户收益 | 第46页 |
| 4.3.2 工业型用户收益 | 第46-47页 |
| 4.3.3 商业型用户收益 | 第47-48页 |
| 4.3.4 居民型用户收益 | 第48页 |
| 4.4 改进鲁棒理论的风电消纳模型 | 第48-52页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第48页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第48-50页 |
| 4.4.3 考虑误差系数的鲁棒优化模型 | 第50-52页 |
| 4.5 算例分析及仿真 | 第52-59页 |
| 4.5.1 仿真情景 | 第52页 |
| 4.5.2 基本数据 | 第52-53页 |
| 4.5.3 运行结果分析 | 第53-57页 |
| 4.5.4 结论分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
