| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义和目标 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 冰情观测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数值模拟 | 第13-14页 |
| 1.2.3 冰情预报 | 第14-15页 |
| 1.2.4 水库对冰情的影响 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-21页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第17页 |
| 2.2 水文气象概况 | 第17页 |
| 2.3 河道地形特点 | 第17-18页 |
| 2.4 冰情特点 | 第18-21页 |
| 3 2014～2015及2015～2016年度冬季万家寨水库上游段封河情况概述 | 第21-31页 |
| 3.1 观测断面布设及观测内容 | 第21-22页 |
| 3.2 2014～2015年度凌期观测总概述 | 第22-23页 |
| 3.3 观测断面流凌封河特点 | 第23-28页 |
| 3.3.1 头道拐水文站河段 | 第23-24页 |
| 3.3.2 二道拐河段 | 第24页 |
| 3.3.3 什四份子河段 | 第24-25页 |
| 3.3.4 巨合滩大桥河段 | 第25-26页 |
| 3.3.5 张立文尧河段 | 第26-27页 |
| 3.3.6 坝全河段 | 第27-28页 |
| 3.4 2015～2016年度典型冰情现象概述 | 第28-30页 |
| 3.4.1 什四份子河段流凌封河特点 | 第28页 |
| 3.4.2 铁路桥河段流凌封河特点 | 第28-29页 |
| 3.4.3 水泥厂河段流凌封河特点 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 万家寨水库上游段冰情特征分析及其影响因素 | 第31-46页 |
| 4.1 封河过程分析 | 第31-33页 |
| 4.2 开河过程 | 第33-37页 |
| 4.2.1 开河期冰坝形成机理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 冰坝成因分析 | 第36-37页 |
| 4.3 万家寨水库上游河段冰情影响因素分析 | 第37-45页 |
| 4.3.1 气温对冰情的影响 | 第37-38页 |
| 4.3.2 流量对冰情的影响 | 第38-42页 |
| 4.3.3 水位对冰情的影响 | 第42-44页 |
| 4.3.4 河道地形对冰情的影响 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于BP神经网络模型的冰情模拟研究 | 第46-53页 |
| 5.1 BP神经网络概述 | 第46页 |
| 5.1.1 BP神经网络产生的科学背景和发展 | 第46页 |
| 5.1.2 BP神经网络主要内容及基本原理 | 第46页 |
| 5.2 BP神经网络建模过程 | 第46-48页 |
| 5.3 预报因子筛选 | 第48-49页 |
| 5.4 模型建立及应用 | 第49-52页 |
| 5.4.1 模型参数选择 | 第49-50页 |
| 5.4.2 封河历时模拟结果 | 第50页 |
| 5.4.3 开河历时预报结果 | 第50-51页 |
| 5.4.4 开河日期预报结果 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 基于GM(1,N)模型的冰情模拟研究 | 第53-62页 |
| 6.1 GM(1,N)模型概述 | 第53-54页 |
| 6.1.1 灰色系统理论产生的科学背景及发展 | 第53页 |
| 6.1.2 灰色系统的主要内容及基本原理 | 第53-54页 |
| 6.2 模型建立及应用 | 第54-55页 |
| 6.2.1 建模过程 | 第54-55页 |
| 6.2.2 模型参数选取 | 第55页 |
| 6.3 预报结果分析 | 第55-57页 |
| 6.3.1 封河历时预报结果分析 | 第55-56页 |
| 6.3.2 开河历时预报结果分析 | 第56-57页 |
| 6.3.3 开河日期预报结果分析 | 第57页 |
| 6.4 两种模型预报结果比对 | 第57-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-63页 |
| 7.1 结论 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |