| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 稀疏字典的构造研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 观测矩阵构造与优化的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 重构算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 压缩感知的基本理论 | 第21-36页 |
| 2.1 压缩感知数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2 观测矩阵的构造与优化 | 第22-29页 |
| 2.2.1 感知矩阵的约束条件 | 第22-25页 |
| 2.2.2 观测矩阵的优化 | 第25-29页 |
| 2.3 信号的重构 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于BFGS法的观测矩阵优化算法研究 | 第36-51页 |
| 3.1 基于梯度下降法的观测矩阵优化算法及其不足 | 第36-37页 |
| 3.2 基于BFGS法的观测矩阵优化 | 第37-50页 |
| 3.2.1 Gram矩阵约束函数 | 第38页 |
| 3.2.2 BFGS法基本原理及在矩阵函数中的应用 | 第38-45页 |
| 3.2.3 基于BFGS法的优化算法 | 第45-47页 |
| 3.2.4 仿真实验与结果分析 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于正交补空间匹配追踪的重构算法研究 | 第51-70页 |
| 4.1 正交补空间匹配追踪算法的基本原理和不足 | 第51-56页 |
| 4.2 改进原子选择策略的正交补空间匹配追踪算法 | 第56-63页 |
| 4.2.1 改进的原子选择策略 | 第56-59页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第59-60页 |
| 4.2.3 仿真实验与结果分析 | 第60-63页 |
| 4.3 盲稀疏度的正交补空间匹配追踪算法 | 第63-68页 |
| 4.3.1 稀疏度估计 | 第64-65页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第65-66页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |