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基于运动信息的视频哈希技术

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
        1.1.1 基于内容的视频拷贝检测技术第9-11页
        1.1.2 感知哈希第11页
    1.2 研究现状第11-15页
    1.3 论文主要研究内容第15页
    1.4 论文的组织安排第15-17页
第二章 视频哈希关键技术介绍第17-27页
    2.1 关键帧选取第17-18页
    2.2 运动信息提取方法第18-22页
        2.2.1 帧差法第19-20页
        2.2.2 背景建模法第20-22页
    2.3 哈希码生成算法第22-24页
    2.4 哈希特征匹配第24-25页
    2.5 哈希评价指标第25-26页
    2.6 小结第26-27页
第三章 基于运动信息的视频哈希算法第27-37页
    3.1 算法描述第27-31页
        3.1.1 算法框架第27页
        3.1.2 关键帧选取第27-28页
        3.1.3 运动信息的提取第28页
        3.1.4 哈希码生成第28-30页
        3.1.5 哈希码匹配第30-31页
    3.2 实验结果与分析第31-36页
        3.2.1 实验说明第31-32页
        3.2.2 特征的鲁棒性和唯一性分析第32-36页
        3.2.3 视频拷贝检测性能评估第36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于运动信息和SURF特征的视频哈希算法第37-45页
    4.1 算法描述第37-41页
        4.1.1 算法框架第37-38页
        4.1.2 SURF特征提取第38-39页
        4.1.3 哈希码生成第39-40页
        4.1.4 哈希码匹配第40-41页
    4.2 实验结果与分析第41-44页
        4.2.1 实验说明第41页
        4.2.2 特征的鲁棒性和唯一性分析第41-43页
        4.2.3 视频拷贝检测性能评估第43-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 基于视频哈希的拷贝检测系统第45-50页
    5.1 基于视频哈希的拷贝检测系统简介第45页
    5.2 系统模块介绍第45-46页
    5.3 系统界面及示例第46-49页
    5.4 小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 下一步工作展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页

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