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面向大规模流量的音视频资源在线溯源关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 本课题的研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外相关研究第15-16页
    1.3 论文的主要研究工作第16-18页
第二章 CLS音视频资源溯源技术概述第18-24页
    2.1 基本概念第18页
    2.2 骨干网节点流量介绍第18-20页
    2.3 CLS音视频资源分享及下载特点第20-23页
        2.3.1 URL跳转链的多链接化第20-22页
        2.3.2 入口节点的唯一性第22页
        2.3.3 IP地址无标识性第22-23页
    2.4 面临挑战第23-24页
第三章 CookieTracking的基本原理第24-38页
    3.1 系统需求分析第24-25页
        3.1.1 功能需求第24-25页
        3.1.2 性能需求第25页
    3.2 cookieTracking基本原理框架第25-26页
    3.3 骨干网节点流量捕获第26-30页
        3.3.1 MESA网络安全平台第26-28页
        3.3.2 负载均衡策略第28-29页
        3.3.3 HTTP会话解析第29-30页
    3.4 识别下载资源并计算资源的标识ID第30-33页
        3.4.1 识别下载资源第30-31页
        3.4.2 计算资源的标识ID第31-33页
    3.5 攫取目标对象的URL跳转链第33-36页
    3.6 获取下载资源的分享链接第36-37页
    3.7 爬虫验证模块第37-38页
第四章 CookieTracking的设计及实现第38-54页
    4.1 系统实现第38-43页
        4.1.1 HTTP会话收集模块第39页
        4.1.2 HTTP会话索引模块第39-40页
        4.1.3 获取URL跳转链模块第40-41页
        4.1.4 分享链接查找模块第41页
        4.1.5 分享链接验证模块第41-43页
    4.2 系统关键技术第43-50页
        4.2.1 前后端通信机制第43-49页
        4.2.2 溯源模块的事件驱动机制第49-50页
    4.3 系统的性能优化第50-52页
        4.3.1 数据的零拷贝技术第50-51页
        4.3.2 工作线程数目动态调整机制第51-52页
        4.3.3 线程池机制第52页
    4.4 小结第52-54页
第五章 实验和评价第54-58页
第六章 结论第58-60页
    6.1 结论第58页
    6.2 进一步的研究工作第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页
    1.基本情况第64页
    2.教育背景第64页
    3.攻读硕士学位期间的研究成果第64-65页
        3.1 申请专利第64页
        3.2 科研项目第64-65页

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