基于队列挖掘的业务流程时延预测方法与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 引言 | 第19-21页 |
| 1 绪论 | 第21-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
| 1.2.1 过程挖掘方面 | 第22-28页 |
| 1.2.1.1 过程发现技术 | 第22-26页 |
| 1.2.1.2 合规性检测 | 第26页 |
| 1.2.1.3 过程模型的优化及应用 | 第26-28页 |
| 1.2.2 队列挖掘方面 | 第28-30页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第30-32页 |
| 2 基本知识 | 第32-36页 |
| 2.1 Petri网的相关知识 | 第32-33页 |
| 2.1.1 Petri网及相关概念 | 第32-33页 |
| 2.2 行为轮廓 | 第33-36页 |
| 2.2.1 行为轮廓的基本概念 | 第33-36页 |
| 3 基于队列挖掘的业务流程优化分析方法 | 第36-51页 |
| 3.1 概述 | 第36-37页 |
| 3.2 研究动机和研究背景 | 第37-38页 |
| 3.3 基本概念 | 第38-40页 |
| 3.4 基于队列挖掘的业务流程优化分析方法 | 第40-44页 |
| 3.4.1 构建业务流程初始模型 | 第40-41页 |
| 3.4.2 挖掘特定顾客行为信息完善流程模型 | 第41-44页 |
| 3.4.2.1 队列挖掘 | 第41-43页 |
| 3.4.2.2 运用时延预测优化流程模型 | 第43-44页 |
| 3.5 实例分析 | 第44-49页 |
| 3.5.1 构建初始模型 | 第45-46页 |
| 3.5.2 挖掘顾客行为信息 | 第46-48页 |
| 3.5.3 优化业务流程模型 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 业务流程的时延预测多类型队列挖掘方法 | 第51-59页 |
| 4.1 基于不同类别的队列系统进行时延预测 | 第51-56页 |
| 4.1.1 顾客类型单一的队列挖掘 | 第52-54页 |
| 4.1.2 多顾客类型的队列挖掘 | 第54-56页 |
| 4.2 实例分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于队列挖掘的服务资源分配方法 | 第59-78页 |
| 5.1 概述 | 第59-60页 |
| 5.2 研究动机和研究背景 | 第60-63页 |
| 5.3 基本概念 | 第63-65页 |
| 5.4 资源分配方案 | 第65-71页 |
| 5.4.1 基于领域约束的资源分配方案 | 第65-66页 |
| 5.4.2 基于队列挖掘的资源分配方案优化方法 | 第66-71页 |
| 5.4.2.1 基于顾客服务日志的队列挖掘 | 第67-68页 |
| 5.4.2.2 基于资源服务日志的队列挖掘 | 第68-71页 |
| 5.5 实例分析 | 第71-76页 |
| 5.5.1 实例 | 第71-72页 |
| 5.5.2 仿真实验 | 第72-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 基于配置信息的服务交互过程模型优化方法 | 第78-102页 |
| 6.1 概述 | 第78-81页 |
| 6.2 研究动机和研究背景 | 第81-83页 |
| 6.3 基本概念 | 第83-84页 |
| 6.4 运用配置信息优化服务流程模型 | 第84-93页 |
| 6.4.1 顾客事件的行为轮廓 | 第84-89页 |
| 6.4.2 利用配置信息优化服务交互流程模型 | 第89-93页 |
| 6.5 实例分析 | 第93-100页 |
| 6.5.1 实例 | 第94-96页 |
| 6.5.2 仿真实验 | 第96-100页 |
| 6.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 7 结论 | 第102-104页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第102-103页 |
| 7.2 未来工作 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第115页 |
