摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 地震成像理论及方法 | 第23-31页 |
1.1 地震成像中的数据类型 | 第24-27页 |
1.1.1 体波数据 | 第25-26页 |
1.1.2 面波数据 | 第26-27页 |
1.2 模型参数化 | 第27-28页 |
1.2.1 单元格、节点以及基函数参数化 | 第27-28页 |
1.2.2 不规则网格、多尺度以及自适应网格方法 | 第28页 |
1.3 反演方法 | 第28-30页 |
1.3.1 代数反演方法 | 第28-29页 |
1.3.2 优化方法 | 第29页 |
1.3.3 基于概率分布的方法 | 第29-30页 |
1.4 模型分辨率及误差估计 | 第30-31页 |
第2章 小波域中基于稀疏约束的双差地震成像 | 第31-49页 |
2.1 引言 | 第31-33页 |
2.2 理论方法介绍 | 第33-38页 |
2.2.1 双差地震成像 | 第33-34页 |
2.2.2 连续小波变换 | 第34页 |
2.2.3 基于提升方案的小波变换 | 第34-35页 |
2.2.4 小波域中的双差地震成像 | 第35-38页 |
2.3 合成数据测试 | 第38-41页 |
2.4 讨论 | 第41-47页 |
2.4.1 棋盘模型测试 | 第41-43页 |
2.4.2 小波系数置为零的影响 | 第43-44页 |
2.4.3 小波域中的灵敏度矩阵 | 第44-46页 |
2.4.4 小波函数的选取 | 第46-47页 |
2.5 结论 | 第47-49页 |
第3章 面波频散数据直接反演 | 第49-64页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 理论方法 | 第50-56页 |
3.2.1 正演问题 | 第50-52页 |
3.2.2 反演问题 | 第52-53页 |
3.2.3 小波域稀疏约束反演 | 第53-56页 |
3.3 台北盆地数据的应用 | 第56-57页 |
3.4 讨论 | 第57-61页 |
3.5 结论 | 第61-64页 |
第4章 体波面波联合反演 | 第64-79页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 方法介绍 | 第65-68页 |
4.2.1 地震体波到时成像 | 第66页 |
4.2.2 一步法面波成像 | 第66-67页 |
4.2.3 联合反演 | 第67-68页 |
4.3 南加州地区的应用 | 第68-71页 |
4.4 讨论 | 第71-75页 |
4.5 结论 | 第75-79页 |
第5章 利用体波面波数据联合反演地壳三维Vp/Vs结构 | 第79-90页 |
5.1 简介 | 第79-80页 |
5.2 数据及理论方法 | 第80-82页 |
5.3 反演结果 | 第82-85页 |
5.3.1 模型评估 | 第82页 |
5.3.2 模型地质解释 | 第82-85页 |
5.4 讨论 | 第85-89页 |
5.4.1 高Vp/Vs与断层带 | 第85-86页 |
5.4.2 高地震活动性与低Vp/Vs异常 | 第86-88页 |
5.4.3 地震空区和高Vp/Vs | 第88页 |
5.4.4 三断层区域高地震活动性 | 第88-89页 |
5.5 结论 | 第89-90页 |
第6章 总结和展望 | 第90-93页 |
6.1 总结 | 第90-91页 |
6.2 展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110-111页 |