致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 含分布式电源配电网潮流计算研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 含分布式电源配电网无功优化研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
2 含分布式电源配电网潮流计算 | 第17-33页 |
2.1 分布式发电简介 | 第17页 |
2.2 分布式电源类型 | 第17-20页 |
2.2.1 风力发电 | 第18-19页 |
2.2.2 光伏发电 | 第19页 |
2.2.3 燃料电池 | 第19-20页 |
2.2.4 微型燃气轮机 | 第20页 |
2.3 前推回代法 | 第20-23页 |
2.3.1 配电网元件模型 | 第21-22页 |
2.3.2 节点优化编号 | 第22页 |
2.3.3 前推回代潮流计算过程 | 第22-23页 |
2.4 前推回代过程不同节点类型处理方法 | 第23-27页 |
2.5 配电网环网处理方法 | 第27-29页 |
2.6 潮流计算流程 | 第29-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-33页 |
3 含分布式电源潮流计算算例 | 第33-49页 |
3.1 单一分布式电源接入 | 第33-39页 |
3.2 多种分布式电源接入 | 第39-42页 |
3.3 分布式电源接入影响分析 | 第42-46页 |
3.3.1 接入点位置对节点电压的影响分析 | 第42-44页 |
3.3.2 接入点位置及容量对网络有功损耗的影响分析 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-49页 |
4 含分布式电源配电网无功优化算法研究 | 第49-67页 |
4.1 配电网无功优化简介 | 第49页 |
4.2. 遗传算法简介 | 第49-51页 |
4.3 含分布式电源配电网无功优化数学模型 | 第51-53页 |
4.4 含分布式电源配电网无功优化算法改进 | 第53-65页 |
4.4.1 编码方案确定 | 第53-55页 |
4.4.2 交叉变异方法选择 | 第55-59页 |
4.4.3 种群优化及个体选择 | 第59-60页 |
4.4.4 自适应法 | 第60-63页 |
4.4.5 最终算法方案 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
5 含分布式电源配电网无功优化算例 | 第67-75页 |
5.1 算例分析 | 第67-69页 |
5.2 自适应法对遗传算法影响验证 | 第69-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-75页 |
6 结论 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
附录A | 第79-81页 |
附录B | 第81-87页 |
作者简历 | 第87-91页 |
学位论文数据集 | 第91页 |