| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 函数线性模型的研究意义 | 第8页 |
| 1.3 本文结构 | 第8-9页 |
| 2 函数线性模型 | 第9-11页 |
| 2.1 函数线性模型的简单分类 | 第9页 |
| 2.2 响应变量为标量的函数线性模型 | 第9-11页 |
| 3 函数主成分分析 | 第11-14页 |
| 3.1 函数主成分分析方法简介 | 第11-12页 |
| 3.2 函数主成分分析的理论基础 | 第12-14页 |
| 4 对函数线性模型的假设检验 | 第14-19页 |
| 4.1 广义似然比检验 | 第14-16页 |
| 4.1.1 广义似然比检验统计量 | 第14-16页 |
| 4.1.2 广义似然比检验的渐近性质 | 第16页 |
| 4.2 Wilcoxon-type型广义似然比检验 | 第16-18页 |
| 4.2.1 Wilcoxon-type型广义似然比检验统计量 | 第16-17页 |
| 4.2.2 Wilcoxon-type型广义似然比检验统计量的渐近原分布 | 第17-18页 |
| 4.3 基于最小二乘原理的检验统计量 | 第18-19页 |
| 5 数值模拟 | 第19-29页 |
| 5.1 模拟过程 | 第19页 |
| 5.2 模拟结果 | 第19-29页 |
| 6 总结 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 致谢 | 第32页 |