| 摘要 | 第13-16页 |
| ABSTRACT | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第19-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第22-24页 |
| 1.4 论文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 相关研究 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 设备数据提取方法 | 第26-27页 |
| 2.3 时间序列表示方法 | 第27-31页 |
| 2.4 时间序列分类算法 | 第31-34页 |
| 2.5 基于shapelet的分类方法 | 第34-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-39页 |
| 第3章 面向大数据平台的异构设备数据提取方法 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 异构设备数据提取模型 | 第40-46页 |
| 3.2.1 设备模版 | 第41页 |
| 3.2.2 数据同步策略 | 第41-43页 |
| 3.2.3 数据切片策略 | 第43-44页 |
| 3.2.4 数据拆分策略 | 第44页 |
| 3.2.5 数据索引策略 | 第44-46页 |
| 3.3 多源设备数据提取方法 | 第46-48页 |
| 3.3.1 设备流数据提取 | 第46-47页 |
| 3.3.2 设备文件数据提取 | 第47页 |
| 3.3.3 从关系型数据库中提取设备数据 | 第47-48页 |
| 3.4 企业数据分析案例 | 第48-53页 |
| 3.4.1 工业大数据平台:IBDP | 第48-50页 |
| 3.4.2 设备数据分析流程 | 第50页 |
| 3.4.3 温度感知设备数据分析案例 | 第50-53页 |
| 3.5 小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于重要点的时间序列分段线性表示方法 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 重要点定义 | 第56-59页 |
| 4.3 基于重要点的分段线性表示方法 | 第59-67页 |
| 4.3.1 预定义对象 | 第59-60页 |
| 4.3.2 二叉树的构建 | 第60-64页 |
| 4.3.3 按需获取重要点 | 第64-66页 |
| 4.3.4 时间序列分段表示 | 第66-67页 |
| 4.4 方法理论分析 | 第67-68页 |
| 4.4.1 方法拟合精度 | 第67页 |
| 4.4.2 方法时间复杂度分析 | 第67-68页 |
| 4.5 实验 | 第68-70页 |
| 4.5.1 设定分段权值时的对比实验 | 第69-70页 |
| 4.5.2 设定分段数目时的对比实验 | 第70页 |
| 4.6 小结 | 第70-73页 |
| 第5章 基于重要点的快速shapelet发现算法 | 第73-85页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 Shapelet相关定义 | 第74-76页 |
| 5.3 基于重要点的快速shapelet发现算法 | 第76-80页 |
| 5.3.1 重要点选择 | 第76-78页 |
| 5.3.2 生成SAX单词 | 第78-79页 |
| 5.3.3 对SAX单词进行随机掩码 | 第79-80页 |
| 5.3.4 选择七个最好的SAX单词 | 第80页 |
| 5.3.5 选择最终shapelet | 第80页 |
| 5.4 实验 | 第80-83页 |
| 5.4.1 数据集 | 第80-81页 |
| 5.4.2 准确率对比实验 | 第81-82页 |
| 5.4.3 运行时间对比实验 | 第82-83页 |
| 5.4.4 实验总结 | 第83页 |
| 5.5 小结 | 第83-85页 |
| 第6章 一种快速shapelet选择算法 | 第85-107页 |
| 6.1 引言 | 第85-86页 |
| 6.2 Shapelet变换算法 | 第86-88页 |
| 6.3 快速shapelet选择算法 | 第88-93页 |
| 6.3.1 策略1:采样时间序列 | 第89-90页 |
| 6.3.2 策略2:过滤shapelet候选 | 第90-93页 |
| 6.4 时间复杂度分析 | 第93-94页 |
| 6.5 实验 | 第94-105页 |
| 6.5.1 实验设置 | 第95-96页 |
| 6.5.2 FSS与其他基于shapelet方法的对比实验 | 第96-99页 |
| 6.5.3 重要点数目的影响实验 | 第99-102页 |
| 6.5.4 加速策略加速效果对比实验 | 第102-105页 |
| 6.6 小结 | 第105-107页 |
| 第7章 时间序列即时分类系统 | 第107-117页 |
| 7.1 引言 | 第107-108页 |
| 7.2 系统总体结构 | 第108-109页 |
| 7.3 系统各服务简介 | 第109-113页 |
| 7.3.1 协同服务 | 第109-110页 |
| 7.3.2 反馈服务 | 第110页 |
| 7.3.3 数据变换服务 | 第110-111页 |
| 7.3.4 FSS服务 | 第111页 |
| 7.3.5 训练服务 | 第111页 |
| 7.3.6 分类服务 | 第111页 |
| 7.3.7 数据接收服务 | 第111-113页 |
| 7.4 实验 | 第113-114页 |
| 7.4.1 分类器更新时间 | 第113页 |
| 7.4.2 分类准确率 | 第113-114页 |
| 7.5 小结 | 第114-117页 |
| 第8章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 8.1 总结 | 第117-118页 |
| 8.2 展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第137-139页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第139-141页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第141-143页 |
| 外文论文 | 第143-183页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第183页 |