监控视频前景处理与内容展示的研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 相关工作 | 第12-22页 |
| 1.1.1 背景分割 | 第12-16页 |
| 1.1.2 特征检测 | 第16-20页 |
| 1.1.3 图片/视频拼贴 | 第20-21页 |
| 1.1.4 视频摘要 | 第21-22页 |
| 1.2 本文工作 | 第22-24页 |
| 第二章 基于高斯混合模型的前背景分割 | 第24-34页 |
| 2.1 研究动机 | 第24页 |
| 2.2 基于高斯混合模型的前景提取 | 第24-27页 |
| 2.3 对于光照变化及摄像机抖动的适应算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 适应光照变化的改进方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 适应摄像机抖动的改进方法 | 第29-30页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 第三章 视频前景相似度评价 | 第34-44页 |
| 3.1 视频关键帧的选取 | 第34-36页 |
| 3.1.1 基于内容分析的关键帧提取 | 第35-36页 |
| 3.1.2 基于运动分析的方法 | 第36页 |
| 3.2 特征提取 | 第36-39页 |
| 3.2.1 基于颜色的特征 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基于角点检测的SIFT特征 | 第38-39页 |
| 3.3 特征匹配 | 第39-41页 |
| 3.3.1 基于前景颜色直方图的EMD距离 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于SIFT特征的距离比值 | 第40-41页 |
| 3.4 视频前景相似度评价 | 第41-42页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 第四章 基于动态拼贴优化的视频内容展示 | 第44-60页 |
| 4.1 研究动机 | 第45-46页 |
| 4.2 前景活动视频的生成 | 第46-49页 |
| 4.2.1 前景视频提取 | 第46-48页 |
| 4.2.2 前景视频稳定 | 第48-49页 |
| 4.3 基于时空优化的视频拼贴 | 第49-52页 |
| 4.3.1 单摄像机的视频拼贴问题 | 第49-51页 |
| 4.3.2 多摄像机的视频拼贴问题 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第54-57页 |
| 4.4.2 用户学习 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 简历与科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
