摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展 | 第11-17页 |
1.2.1 大脑的层级加工机制与视网膜拓扑机制 | 第11-14页 |
1.2.2 基于脑活动模式差异的视觉认知状态或视觉场景分类解码 | 第14-15页 |
1.2.3 对大脑所感知的任意视觉场景进行解码和重构 | 第15-17页 |
1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
1.3.1 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的结构安排 | 第18-20页 |
第二章 视网膜拓扑映射基础研究 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 视网膜拓扑映射研究现状 | 第21-22页 |
2.3 拓扑实验模式 | 第22-25页 |
2.3.1 实验对象 | 第22页 |
2.3.2 实验设计与采集 | 第22-25页 |
2.4 拓扑实验数据处理 | 第25-27页 |
2.4.1 数据预处理 | 第25页 |
2.4.2 数据处理方法 | 第25-27页 |
2.5 结果与讨论 | 第27-30页 |
2.5.1 GLM下的激活图 | 第27-28页 |
2.5.2 视网膜拓扑映射膨胀图和平面展开图 | 第28-29页 |
2.5.3 极角映射图和离心率映射图 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于F-SCORE特征选择的贝叶斯视觉图像重构 | 第32-51页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 视觉图像重构研究现状 | 第32-34页 |
3.3 重构实验模式 | 第34-36页 |
3.3.1 重构实验对象 | 第34页 |
3.3.2 重构实验设计与采集 | 第34-36页 |
3.4 重构实验数据处理流程 | 第36-44页 |
3.4.1 数据来源与预处理 | 第36页 |
3.4.2 视觉图像重构模型 | 第36-37页 |
3.4.3 F-score特征选择 | 第37-38页 |
3.4.4 朴素贝叶斯 | 第38页 |
3.4.5 逻辑回归 | 第38-39页 |
3.4.6 随机森林 | 第39页 |
3.4.7 支持向量机 | 第39-41页 |
3.4.8 多尺度局部图像基 | 第41-42页 |
3.4.9 视觉图像重构流程 | 第42-44页 |
3.5 结果与讨论 | 第44-49页 |
3.5.1 重构的准确性 | 第44-48页 |
3.5.2 不同视觉亚区的重构效果 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 全文总结与展望 | 第51-54页 |
4.1 全文总结 | 第51-52页 |
4.2 后续工作展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-63页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第63-64页 |