基于动态尺度分配的视网膜血管提取方法及系统
| 中文摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 眼底结构及眼底血管特征分析 | 第13-14页 |
| 1.2 视网膜血管分割提取的意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 视网膜血管追踪法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 分类器方法 | 第16页 |
| 1.3.3 匹配滤波方法 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 研究基础 | 第20-30页 |
| 2.1 图像增强 | 第20-24页 |
| 2.1.1 数学形态学 | 第21-23页 |
| 2.1.2 直方图处理 | 第23-24页 |
| 2.2 匹配滤波 | 第24-26页 |
| 2.2.1 高斯滤波器 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Gabor滤波器 | 第25-26页 |
| 2.3 图像分割 | 第26-28页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第26-27页 |
| 2.3.2 阈值分割 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 动态尺度匹配滤波算法 | 第30-41页 |
| 3.1 视网膜图像预处理 | 第30-32页 |
| 3.1.1 多尺度顶帽变换 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于高斯曲线拟合的直方图线性拉伸 | 第32页 |
| 3.2 图像分块 | 第32-34页 |
| 3.3 血管类型判定 | 第34-37页 |
| 3.4 动态尺度分配 | 第37-38页 |
| 3.5 匹配模板 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 动态阈值处理 | 第41-51页 |
| 4.1 动态阈值处理的常用算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 基于点的全局阈值选取方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于区域的阈值选取方法 | 第42页 |
| 4.1.3 局部阈值法 | 第42-43页 |
| 4.1.4 多阈值法 | 第43-44页 |
| 4.2 阈值处理 | 第44-48页 |
| 4.2.1 区分图像对比度高低 | 第44-45页 |
| 4.2.2 区分是否存在台阶边缘 | 第45-46页 |
| 4.2.3 阈值选择 | 第46-48页 |
| 4.3 图像后处理 | 第48-50页 |
| 4.3.1 去除噪声 | 第48页 |
| 4.3.2 平滑血管边缘 | 第48-49页 |
| 4.3.3 消除FOV边缘 | 第49页 |
| 4.3.4 血管断点的修补 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 应用实例 | 第51-59页 |
| 5.1 数据库介绍 | 第51-52页 |
| 5.2 性能评价标准 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真实验 | 第53-54页 |
| 5.3.1 最大化TPR | 第53页 |
| 5.3.2 最大化ACC | 第53页 |
| 5.3.3 平衡TPR与ACC | 第53-54页 |
| 5.4 实验结果分析及对比 | 第54-57页 |
| 5.5 视网膜血管分割效果图 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
