| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 风力发电场景分析方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 高渗透率风电下机组组合建模与求解研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 源荷协调方式下的机组组合问题研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 风电场景的生成与消减 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 非参数估计法预测风电误差 | 第25-26页 |
| 2.3 运用拉丁超立方抽样进行场景生成的方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 单时段风功率场景生成方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 风功率时间序列的生成 | 第27-28页 |
| 2.4 场景消减算法分析 | 第28-29页 |
| 2.5 基于粒子群算法改进的K-medoids场景消减算法 | 第29-32页 |
| 2.5.1 连续粒子群算法基本原理 | 第30页 |
| 2.5.2 粒子群初始中心的改进 | 第30-31页 |
| 2.5.3 粒子群聚类中心寻优过程 | 第31-32页 |
| 2.6 算例分析 | 第32-36页 |
| 2.6.1 风电场景生成 | 第32-34页 |
| 2.6.2 风电场景消减 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 高渗透率风电接入下基于场景概率的机组组合 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 概率机组组合模型分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 目标函数的建立 | 第37-39页 |
| 3.2.2 约束条件的分析 | 第39-41页 |
| 3.3 运用混合整数二次规划(MIQP)求解概率机组组合 | 第41-43页 |
| 3.3.1 火电耗量特性函数处理 | 第41页 |
| 3.3.2 启动成本约束处理 | 第41-42页 |
| 3.3.3 最小开关机时间约束处理 | 第42-43页 |
| 3.4 算例分析 | 第43-50页 |
| 3.4.1 风电场景的构建 | 第43-45页 |
| 3.4.2 风电场景生成及消减 | 第45-46页 |
| 3.4.3 混合整数二次规划问题求解 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 高渗透率风电接入下源荷协调概率机组组合 | 第51-77页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 需求侧资源的分类 | 第51-53页 |
| 4.3 源荷协调概率机组组合模型 | 第53-58页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第53-54页 |
| 4.3.2 常规机组约束 | 第54-55页 |
| 4.3.3 电价变化约束 | 第55页 |
| 4.3.4 双向调节型负荷约束 | 第55-56页 |
| 4.3.5 电量平移型负荷约束 | 第56页 |
| 4.3.6 中断补偿型负荷约束 | 第56-57页 |
| 4.3.7 电价响应型负荷约束 | 第57-58页 |
| 4.4 算例分析 | 第58-75页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第58-61页 |
| 4.4.2 需求侧资源约束的处理 | 第61-62页 |
| 4.4.3 结果求解及分析 | 第62-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 附录A BPA地区2016年5-8月风电出力预测误差 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
