基于图像处理的棒材识别计数系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第11-13页 |
| 2 棒材图像的采集与预处理 | 第13-25页 |
| 2.1 棒材图像采集 | 第13-14页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.3 噪声处理 | 第15-19页 |
| 2.3.1 棒材图像中常见的噪声分析 | 第16-17页 |
| 2.3.2 棒材图像去噪 | 第17-19页 |
| 2.4 棒材端面增强 | 第19-20页 |
| 2.5 背景分离 | 第20-22页 |
| 2.6 边缘处理 | 第22-25页 |
| 2.6.1 棒材端面边缘增强 | 第22-23页 |
| 2.6.2 棒材端面边缘削弱 | 第23页 |
| 2.6.3 图像的开运算和闭运算 | 第23-25页 |
| 3 棒材计数原理及其算法实现 | 第25-35页 |
| 3.1 棒材连通域计数原理 | 第25-29页 |
| 3.1.1 连通域识别算法原理 | 第25-28页 |
| 3.1.2 棒材的直观处理 | 第28-29页 |
| 3.2 连通域计数算法优化 | 第29-33页 |
| 3.2.1 连通区域阈值Q的选取 | 第29-31页 |
| 3.2.2 粘连区域面积处理算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 粘连区域棒材的识别处理 | 第32-33页 |
| 3.3 棒材连通域计数算法优化实现 | 第33-35页 |
| 4 棒材计数系统的实现 | 第35-47页 |
| 4.1 凌动工控板简述 | 第35-37页 |
| 4.2 棒材计数系统的硬件实现 | 第37-41页 |
| 4.2.1 采集模块功能 | 第37-39页 |
| 4.2.2 棒材图像处理模块 | 第39-40页 |
| 4.2.3 实现流程 | 第40-41页 |
| 4.3 棒材计数系统的软件实现 | 第41-47页 |
| 4.3.1 软件开发工具 | 第42-43页 |
| 4.3.2 软件环境搭建 | 第43页 |
| 4.3.3 函数库的调用 | 第43-45页 |
| 4.3.4 软件实现 | 第45-47页 |
| 5 结果与分析 | 第47-53页 |
| 5.1 实验结果 | 第47-51页 |
| 5.2 分析讨论 | 第51-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简历及硕士期间科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
