| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微电网研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 微电网环保经济调度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 微网的环保经济调度模型 | 第15-33页 |
| 2.1 微电网的总体结构 | 第15-16页 |
| 2.2 微电源数学模型 | 第16-27页 |
| 2.2.1 风力发电概率模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 光伏发电概率模型 | 第19-22页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机数学模型 | 第22-24页 |
| 2.2.4 燃料电池数学模型 | 第24-26页 |
| 2.2.5 蓄电池数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3 微网环保经济调度模型 | 第27-32页 |
| 2.3.1 并网运行的环保经济调度模型 | 第27-30页 |
| 2.3.2 孤岛运行的环保经济调度模型 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于多种群策略的多目标差分进化算法 | 第33-42页 |
| 3.1 差分进化算法基本原理 | 第33-35页 |
| 3.1.1 变异操作 | 第33-34页 |
| 3.1.2 交叉操作 | 第34页 |
| 3.1.3 选择操作 | 第34-35页 |
| 3.2 多目标优化问题 | 第35-36页 |
| 3.3 多目标差分进化算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第36页 |
| 3.3.2 基于两种策略的变异操作 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于混合选择策略的选择过程 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于循环拥挤度的外部存档集合维护策略 | 第38-40页 |
| 3.4 多目标差分进化算法在微网环保经济调度中的应用 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 算例分析 | 第42-51页 |
| 4.1 算例数据分析 | 第42-45页 |
| 4.2 优化变量说明 | 第45页 |
| 4.3 微网并网运行的环保经济优化 | 第45-48页 |
| 4.3.1 夏季并网运行的环保经济优化 | 第45-47页 |
| 4.3.2 冬季并网运行的优化运行 | 第47-48页 |
| 4.4 微网孤岛运行的环保经济优化 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |