| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 电力系统恢复概述 | 第20-24页 |
| 1.2.1 电力系统恢复的任务和模型 | 第20-22页 |
| 1.2.2 电力系统恢复过程划分 | 第22-24页 |
| 1.3 国内外对电力系统恢复的研究现状 | 第24-29页 |
| 1.3.1 黑启动决策问题 | 第24-26页 |
| 1.3.2 网络重构优化问题 | 第26-27页 |
| 1.3.3 负荷恢复优化问题 | 第27-28页 |
| 1.3.4 电力系统恢复其他问题的研究 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第29-33页 |
| 1.4.1 现有研究的不足 | 第29-30页 |
| 1.4.2 本文的主要研究内容 | 第30-33页 |
| 2 黑启动群体决策优化与分析方法 | 第33-64页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 考虑群体决策差异的黑启动决策一致性分析 | 第34-52页 |
| 2.2.1 直觉模糊集和直觉模糊距离 | 第34-35页 |
| 2.2.2 决策权重的设置与调整 | 第35-38页 |
| 2.2.3 黑启动群体决策的一致性分析与优化算法 | 第38-40页 |
| 2.2.4 算例分析 | 第40-52页 |
| 2.3 考虑群体决策偏好的黑启动决策聚类分析 | 第52-63页 |
| 2.3.1 聚类分析简介 | 第53-54页 |
| 2.3.2 黑启动复杂大群体成员聚类算法 | 第54-58页 |
| 2.3.3 算例分析 | 第58-63页 |
| 2.4 本章小节 | 第63-64页 |
| 3 停电事故后的并行恢复策略 | 第64-93页 |
| 3.1 引言 | 第64页 |
| 3.2 局部电力系统恢复策略 | 第64-78页 |
| 3.2.1 局部电力系统恢复的特征 | 第65-66页 |
| 3.2.2 局部电力系统恢复策略初选 | 第66-68页 |
| 3.2.3 局部电力系统恢复方案的优化 | 第68-72页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第72-78页 |
| 3.3 大电网停电事故后的并行恢复策略 | 第78-92页 |
| 3.3.1 并行恢复模型的建立 | 第79-82页 |
| 3.3.2 并行恢复模型的求解 | 第82-84页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第84-92页 |
| 3.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 4 含分布式电源的配电系统停电事故后恢复策略 | 第93-123页 |
| 4.1 引言 | 第93-94页 |
| 4.2 含分布式能源的配电系统恢复模型 | 第94-100页 |
| 4.2.1 恢复目标 | 第94-95页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第95-100页 |
| 4.3 配电系统中分布式能源的恢复特性 | 第100-104页 |
| 4.3.1 分布式发电单元的出力特性 | 第100-101页 |
| 4.3.2 储能系统和电动汽车充换电站 | 第101-103页 |
| 4.3.3 一般负荷与可控负荷 | 第103-104页 |
| 4.4 配电系统恢复优化模型的求解 | 第104-106页 |
| 4.4.1 优化模型的处理 | 第104-105页 |
| 4.4.2 不确定性因素的处理 | 第105-106页 |
| 4.5 算例分析 | 第106-121页 |
| 4.5.1 IEEE 33节点配电系统算例 | 第107-116页 |
| 4.5.2 IEEE 123节点配电系统算例 | 第116-121页 |
| 4.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 5 考虑电动汽车和储能系统辅助的电力系统多目标恢复策略 | 第123-144页 |
| 5.1 引言 | 第123页 |
| 5.2 电动汽车和储能系统恢复过程中的应用及特性 | 第123-127页 |
| 5.2.1 电力系统恢复过程中可能的应用场景 | 第123-125页 |
| 5.2.2 电动汽车在系统恢复过程中的特性 | 第125-127页 |
| 5.2.3 储能系统在系统恢复过程中的特性 | 第127页 |
| 5.3 电力系统多目标恢复模型 | 第127-133页 |
| 5.3.1 恢复线路数最少的恢复方案的构造 | 第127-128页 |
| 5.3.2 计及电动汽车和储能系统的电力系统快速恢复方案优化 | 第128-131页 |
| 5.3.3 计及电动汽车和电压均衡性的网架优化模型 | 第131-132页 |
| 5.3.4 储能系统在系统恢复过程中的特性 | 第132-133页 |
| 5.4 电动汽车和储能系统的调度策略 | 第133-135页 |
| 5.5 算例分析 | 第135-143页 |
| 5.5.1 IEEE 30节点测试系统 | 第135-140页 |
| 5.5.2 IEEE 162节点测试系统 | 第140-143页 |
| 5.6 本章小结 | 第143-144页 |
| 6 电力系统恢复过程中的负荷恢复决策 | 第144-164页 |
| 6.1 引言 | 第144页 |
| 6.2 负荷恢复问题 | 第144-146页 |
| 6.2.1 负荷的离散性 | 第144-145页 |
| 6.2.2 恢复过程中的负荷状态 | 第145页 |
| 6.2.3 负荷建模 | 第145-146页 |
| 6.3 考虑频率特性的负荷恢复模型 | 第146-152页 |
| 6.3.1 有功功率平衡和负荷恢复量估计 | 第146-151页 |
| 6.3.2 无功功率平衡与稳定性监控 | 第151-152页 |
| 6.4 算例分析 | 第152-162页 |
| 6.4.1 IEEE 39节点系统 | 第154-160页 |
| 6.4.2 广州电力系统 | 第160-161页 |
| 6.4.3 讨论 | 第161-162页 |
| 6.5 本章小结 | 第162-164页 |
| 7 结论与展望 | 第164-168页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第164-166页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第166-168页 |
| 参考文献 | 第168-183页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第183-187页 |
| 作者简历 | 第183页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第183-187页 |
| 致谢 | 第187页 |
