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雷达/红外分布式融合滤波算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和课题意义第9-10页
    1.2 多传感器融合滤波概述第10-12页
        1.2.1 多传感器信息融合滤波基本理论第10-11页
        1.2.2 多传感器分布式融合结构第11-12页
    1.3 多传感器融合滤波研究状况第12-13页
        1.3.1 国内研究状况第12-13页
        1.3.2 国外研究状况第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
2 基本模型和算法第15-27页
    2.1 多传感器数据融合基本模型第15-17页
        2.1.1 分布式融合结构第15-16页
        2.1.2 集中式融合模型第16-17页
    2.2 常用坐标系第17-19页
        2.2.1 极坐标系第17-18页
        2.2.2 本地直角坐标系(ENU)第18页
        2.2.3 地心地固坐标系(ECEF)第18-19页
    2.3 目标运动模型第19-20页
    2.4 传感器测量模型第20-24页
        2.4.1 雷达传感器的测量模型第20-23页
        2.4.2 红外传感器的测量模型第23-24页
    2.5 融合滤波算法第24-26页
        2.5.1 KF第24页
        2.5.2 EKF第24页
        2.5.3 UKF第24-25页
        2.5.4 CI第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 多红外传感器增广测量同步融合跟踪滤波算法第27-38页
    3.1 引言第27-29页
    3.2 目标状态方程与观测方程第29-30页
        3.2.1 状态转移矩阵定义第29页
        3.2.2 过程噪声矩阵定义第29页
        3.2.3 坐标变换方程定义第29-30页
        3.2.4 红外传感器的测量噪声协方差矩阵定义第30页
    3.3 多红外传感器同步可变维数滤波流程第30-31页
        3.3.1 多红外传感器同步可变维数滤波算法流程图第30-31页
        3.3.2 多红外传感器同步可变维数滤波算法步骤第31页
    3.4 实验与分析第31-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 雷达/红外异步传感器序贯融合滤波算法第38-47页
    4.1 分布式融合结构第38-39页
    4.2 目标状态方程与观测方程第39-41页
        4.2.1 状态转移矩阵定义第39页
        4.2.2 过程噪声矩阵定义第39-40页
        4.2.3 坐标变换方程定义第40-41页
        4.2.4 雷达/红外的测量噪声协方差矩阵定义第41页
    4.3 雷达/红外异步传感器序贯融合第41-42页
        4.3.1 多传感器序贯融合原理图第42页
    4.4 雷达/红外异步传惑器序贯融合流程第42-44页
        4.4.1 雷达/红外异步传感器的序贯融合滤波算法流程图第42页
        4.4.2 雷达/红外传感器的异步序贯融合滤波算法步骤第42-44页
    4.5 实验与分析第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
5 雷达/红外异质传感器同步协方差交叉融合滤波第47-55页
    5.1 协方差交叉融合第47-48页
        5.1.1 协方差交叉融合准则第47-48页
        5.1.2 传感器权重分配准则第48页
    5.2 雷达/红外传感器同步协方差交叉融合流程第48-50页
    5.3 实验与分析第50-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-56页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60页

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