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基于图像处理的城轨列车受电弓检测技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第13-24页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 研究内容及原理第13-16页
        1.2.1 受电弓简介第13-14页
        1.2.2 测量内容第14-15页
        1.2.3 测量原理第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-21页
    1.4 本文研究内容第21-24页
2 边缘检测技术第24-34页
    2.1 边缘检测简介第24-27页
        2.1.1 边缘检测的基本概念第24-25页
        2.1.2 边缘检测的过程第25-26页
        2.1.3 边缘检测的难点第26-27页
        2.1.4 边缘检测评价的标准第27页
    2.2 边缘检测算子第27-30页
        2.2.1 Robert算子第27-28页
        2.2.2 Sobel算子第28页
        2.2.3 Prewitt算子第28-29页
        2.2.4 Canny算子第29-30页
    2.3 边缘检测算子效果分析第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 受电弓滑板磨耗检测技术研究第34-57页
    3.1 滑板磨耗算法设计第34-35页
    3.2 基于ABDND算法与改进均值滤波算法的混合滤波算法第35-46页
        3.2.1 ABDND滤波算法第35-37页
        3.2.2 改进的均值滤波算法第37-38页
        3.2.3 滤波算法性能分析第38-46页
    3.3 自适应Canny滑板边缘检测算法第46-52页
        3.3.1 算法描述第46-49页
        3.3.2 算法性能分析第49-52页
    3.4 滑板磨耗曲线检测算法第52-56页
        3.4.1 半弓磨耗曲线检测第52-54页
        3.4.2 磨耗曲线融合算法第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
4 受电弓中心线偏移检测技术研究第57-71页
    4.1 中心线偏移检测算法设计第57-58页
    4.2 接触点提取算法设计第58-65页
        4.2.1 接触线定位检测第59-63页
        4.2.2 基于模板匹配的接触点提取第63-65页
    4.3 羊角边界点提取算法设计第65-70页
        4.3.1 羊角轮廓检测第66页
        4.3.2 轮廓点曲率计算第66-69页
        4.3.3 羊角边界点提取第69-70页
    4.4 本章小结第70-71页
5 受电弓检测系统及实验第71-92页
    5.1 系统总体设计第71-74页
        5.1.1 整体构架第71-72页
        5.1.2 工作原理第72-74页
    5.2 系统硬件选型第74-79页
        5.2.1 系统硬件组成第74页
        5.2.2 系统硬件选型第74-79页
    5.3 系统软件方案第79-82页
        5.3.1 软件结构与功能第79-80页
        5.3.2 软件工作流程第80-82页
    5.4 滑板磨耗检测算法实验第82-87页
        5.4.1 算法实现第82-83页
        5.4.2 实验分析第83-87页
    5.5 中心线偏移检测算法实验第87-91页
        5.5.1 算法实现第87-90页
        5.5.2 实验分析第90-91页
    5.6 本章小结第91-92页
6 总结与展望第92-94页
    6.1 全文总结第92页
    6.2 研究展望第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-99页
附录第99页

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