吉安市水文分区研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景及选题 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水文分区综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 水文分区研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1.1 中国水文分区发展简史 | 第9-11页 |
| 1.2.1.2 江西省水文分区研究进展 | 第11页 |
| 1.2.2 水文分区原则 | 第11-12页 |
| 1.2.3 水文分区方法比较 | 第12-13页 |
| 1.2.4 水文因子选取 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 聚类算法及实现工具 | 第15-24页 |
| 2.1 模糊聚类概述 | 第15-16页 |
| 2.2 模糊聚类基本步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊聚类算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 层次聚类 | 第18-19页 |
| 2.3.1.1 层次聚类基本思想 | 第18页 |
| 2.3.1.2 层次聚类算法及步骤 | 第18-19页 |
| 2.3.2 k均值聚类 | 第19-20页 |
| 2.3.2.1 k均值聚类基本思想 | 第19页 |
| 2.3.2.2 传统k均值聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.4 主成分分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 主成分基本思想 | 第20页 |
| 2.4.2 主成分定义和性质 | 第20-21页 |
| 2.4.3 主成分分析的基本步骤 | 第21页 |
| 2.4.4 基于主成分的k均值聚类 | 第21-22页 |
| 2.5 基于GIS的空间聚类分析 | 第22页 |
| 2.6 使用的工具 | 第22-24页 |
| 2.6.1 SPSS软件 | 第22-23页 |
| 2.6.2 地理信息系统 | 第23-24页 |
| 第三章 吉安市概况和参站资料审查 | 第24-34页 |
| 3.1 自然地理概况 | 第24-28页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第24页 |
| 3.1.2 地形、地质 | 第24-26页 |
| 3.1.3 土壤、植被 | 第26页 |
| 3.1.4 气候特征 | 第26页 |
| 3.1.5 水文特征 | 第26-27页 |
| 3.1.6 河流水系 | 第27-28页 |
| 3.2 水文资料审查及分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 资料收集 | 第28-30页 |
| 3.2.2 水文资料审查 | 第30-31页 |
| 3.3 水文因子指标的选取 | 第31-34页 |
| 第四章 聚类分析成果 | 第34-54页 |
| 4.1 模糊聚类法矩阵的建立 | 第34-36页 |
| 4.2 层次聚类分析结果 | 第36-38页 |
| 4.3 k均值聚类分析结果 | 第38-40页 |
| 4.4 主成分因子分析 | 第40-43页 |
| 4.5 基于主成分的k均值聚类分析结果 | 第43-44页 |
| 4.6 模糊聚类结果综合分析 | 第44-46页 |
| 4.7 空间聚类分析 | 第46-53页 |
| 4.7.1 基于DEM的水文分析 | 第46页 |
| 4.7.2 GIS聚类模块 | 第46页 |
| 4.7.3 基于DEM流域划分 | 第46-48页 |
| 4.7.4 反距离权重法插值 | 第48-51页 |
| 4.7.5 空间叠置分析图 | 第51-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 分区结果综合分析及应用 | 第54-69页 |
| 5.1 吉安分区的划分结果 | 第54-59页 |
| 5.1.1 基于蓄满产流模型的吉安水文分区 | 第54-55页 |
| 5.1.2 聚类成果综合分析 | 第55-58页 |
| 5.1.3 分区结果检验 | 第58-59页 |
| 5.2 各分区概述 | 第59-62页 |
| 5.2.1 水文分区命名原则 | 第59-60页 |
| 5.2.2 吉安水文分区命名及概述 | 第60-62页 |
| 5.2.3 分区成果对比 | 第62页 |
| 5.3 基于吉安市水文分区的区域代表站检验 | 第62-68页 |
| 5.3.1 吉安现有站网情况 | 第62-64页 |
| 5.3.2 吉安水文站网存在的问题 | 第64页 |
| 5.3.3 吉安市区域代表站现状 | 第64-65页 |
| 5.3.4 区域代表站布设检验 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 附图 1 | 第71-72页 |
| 附图 2 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
