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基于拉格朗日插值多项式的(K,N)有意义图像分存方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 研究内容和所完成的工作第15-16页
    1.4 论文的组织说明第16-17页
第2章 相关背景知识介绍第17-23页
    2.1 秘密共享第17-18页
    2.2 基于拉格朗日插值的秘密共享模型第18-19页
    2.3 基于可逆元胞自动机的秘密共享模型第19页
    2.4 典型的信息嵌入方法第19-20页
    2.5 典型的图像评价方法第20-21页
    2.6 本章小结第21-23页
第3章 结合调整差值变换的(K,N)有意义图像分存方案第23-43页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 相关工作第24-25页
    3.3 结合调整差值变换的(K,N)有意义图像分存第25-32页
        3.3.1 差值变换和调整差值变换第25-28页
        3.3.2 差值图和位置图的分存策略第28-29页
        3.3.3 位置图和差值图的分存值嵌入策略第29-31页
        3.3.4 秘密图像的恢复策略第31-32页
    3.4 完整的结合调整差值变换的(K,N)有意义图像分存和恢复算法第32-33页
    3.5 实验第33-41页
        3.5.1 调整差值变换验证实验第34-35页
        3.5.2 秘密图像的分存与恢复验证实验第35-37页
        3.5.3 对分块增强策略的验证实验第37-39页
        3.5.4 与相关文献的对比实验第39-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 基于GF(2~3)的(K,N)有意义无扩张图像分存方案第43-55页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 基于GF(2~3)有限域的拉格朗日分存模型第44-45页
    4.3 基于先认证后分存的认证和嵌入机制第45-46页
    4.4 对密钥key进行保护的分存和恢复机制第46-47页
    4.5 完整的基于GF(2~3)的(K,N)有意义图像分存与恢复算法第47-48页
    4.6 实验第48-54页
        4.6.1 秘密图像的分存和恢复验证实验第50-52页
        4.6.2 与相关文献的对比第52-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第5章 结合非等量备份和双重认证的GF(2~7)有限域自修复(K,N)有意义图像分存方案第55-89页
    5.1 引言第55-58页
    5.2 准备工作第58-62页
        5.2.1 基于GF(2~7)有限域的分存模型第58-60页
        5.2.2 基于像素配对的有意义图像分存方案第60页
        5.2.3 基于可逆元胞自动机和离散小波变换的有意义图像分存方案第60-62页
    5.3 基于GF(2~7)有限域和双重认证的有意义图像分存方案第62-67页
        5.3.1 基于非等量备份的备份图像生成策略第62-64页
        5.3.2 基于GF(2~7)有限域的秘密图像和备份图像分存和认证策略第64-65页
        5.3.3 结合优化LSB的分存信息认证和嵌入策略第65-66页
        5.3.4 基于GF(2~7)有限域和双重认证的有意义图像分存方案第66-67页
    5.4 基于GF(2~7)有限域和双重认证的有意义图像恢复方案第67-73页
        5.4.1 用于分存信息和恢复出的秘密像素和备份像素认证的双重认证策略第67-69页
        5.4.2 结合非等量备份的修复参考图像重建策略第69-70页
        5.4.3 结合邻近像素点差值拟合和修复参考图像像素替代的秘密图像自恢复策略第70-72页
        5.4.4 基于GF(2~7)有限域和双重认证的有意义图像恢复方案第72-73页
    5.5 实验第73-87页
        5.5.1 秘密图像分存与恢复验证实验第74-76页
        5.5.2 非等量备份策略的有效性验证实验第76页
        5.5.3 优化LSB嵌入策略有效性验证实验第76-77页
        5.5.4 双重认证的有效性验证实验第77-79页
        5.5.5 修复参考图像与插值拟合的有效性验证实验第79-82页
        5.5.6 与相关文献认证能力和修复能力的对比实验第82-85页
        5.5.7 与相关文献的综合性能对比第85-87页
    5.6 本章小结第87-89页
第6章 总结与展望第89-93页
    6.1 论文工作总结第89-90页
    6.2 下一步的工作第90-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读硕士学位期间的成果第99-100页

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