脑电信号的特征提取与分析方法研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-19页
·脑电的简介	第10-12页
·脑电的基本知识	第10-11页
·脑电采集的方法	第11-12页
·脑电信号的分析方法	第12-14页
·频域方法	第12-13页
·时域方法	第13页
·时频方法	第13-14页
·本文中基于脑电的研究对象与研究内容介绍	第14-19页
·基于脑电的睡眠分析研究	第15-16页
·基于高密度脑电的脑区映射研究	第16-17页
·本文的具体研究内容	第17-19页
第2章 基于脑电的睡眠评估实验	第19-43页
·人类睡眠与睡眠脑电简介	第19-27页
·人类睡眠的简介	第19页
·睡眠分期与R&K标准	第19-27页
·睡眠分期的计算机辅助分析方法	第27-29页
·快速傅里叶变换、希尔伯特黄变换与功率谱密度	第29-38页
·快速傅里叶变换与希尔伯特黄变换简介	第29-35页
·功率谱密度简介	第35-38页
·睡眠实验设计与流程	第38-43页
第3章 睡眠脑电数据分析	第43-61页
·基于R&K标准模板匹配的睡眠脑电分期	第43-50页
·基于R&K标准模板匹配的睡眠脑电分期方法简介	第43-46页
·分期结果	第46-50页
·基于功率谱密度的模糊睡眠评价标准的探究	第50-60页
·基于功率谱密度的睡眠评价标准	第50-59页
·基于功率谱密度新方法的优势	第59-60页
·本章小结与讨论	第60-61页
第4章 人类大脑的基本知识与高密度脑电实验	第61-74页
·大脑与大脑分区	第61-63页
·神经体感诱发电位SEP与事件相关电位ERP	第63-68页
·神经体感诱发电位简介与探究其存在性的实验	第63-67页
·事件相关电位ERP简介	第67-68页
·传统脑电的不足与高密度脑电的必要性	第68-72页
·高密度脑电实验	第72-74页
第5章 高密度脑电数据分析	第74-80页
·特征段的提取工作	第74-77页
·模式识别结果及分析	第77-79页
·实验结果讨论	第79-80页
第6章 总结与展望	第80-83页
·实验总结及存在的问题	第80-81页
·研究展望	第81-83页
参考文献	第83-86页
附录:匹兹堡睡眠质量指数量表	第86-90页
作者简历及在学期间所取得的科研成果	第90-92页