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基于结构相似度的视频时域篡改取证研究

摘要第2-3页
abstract第3页
中文文摘第5-9页
第一章 绪论第9-17页
    第一节 课题研究背景及意义第9-11页
    第二节 数字视频取证技术第11-15页
        1.2.1 数字视频取证技术分类第11-12页
        1.2.2 数字视频被动取证研究现状第12-14页
        1.2.3 本文研究内容第14-15页
    第三节 本文章节安排第15-17页
第二章 视像编码标准第17-25页
    第一节 视频编码标准简介第17-19页
        2.1.1 概述第17-18页
        2.1.2 原理第18-19页
    第二节 MPEG-1视像标准第19-23页
        2.2.1 视像数据压缩算法第19-20页
        2.2.2 帧内编码算法第20-22页
        2.2.3 帧间编码算法第22-23页
    第三节 相关视频编码标准介绍第23-24页
    第四节 小结第24-25页
第三章 基于相似度分析的帧删除篡改检测算法第25-37页
    第一节 相关理论知识第25-28页
        3.1.1 算法理论依据和优点第25-26页
        3.1.2 结构相似度系数第26-27页
        3.1.3 两帧帧差法第27-28页
    第二节 帧删除篡改检测算法第28-29页
        3.2.1 算法步骤第28-29页
        3.2.2 算法分析第29页
    第三节 实验结果及分析第29-35页
        3.3.1 未篡改视频相邻帧间相似度第29-32页
        3.3.2 截取面积设定第32页
        3.3.3 阈值设定第32-33页
        3.3.4 篡改检测结果及讨论第33-35页
    第四节 小结第35-37页
第四章 基于动态阈值的帧复制粘贴篡改检测第37-51页
    第一节 算法检测思想第37-38页
    第二节 帧复制粘贴篡改检测算法第38-45页
        4.2.1 阈值设定第39-42页
        4.2.2 帧匹配第42-43页
        4.2.3 后处理第43-45页
    第三节 实验结果及分析第45-49页
        4.3.1 性能评估参数第45-46页
        4.3.2 算法测试结果第46-49页
        4.3.3 算法性能对比第49页
    第四节 小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-55页
    第一节 论文总结第51-52页
    第二节 研究展望第52-55页
参考文献第55-61页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62-63页
个人简历第63-65页

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