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基于文档信息抽取的信息泄漏检测

摘要第1-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·课题相关技术国内外研究现状第10-14页
     ·基于隐马尔可夫模型的信息抽取第11-12页
     ·基于本体方式的信息抽取第12页
     ·基于Web查询的信息抽取第12-13页
     ·基于HTML结构的信息抽取第13页
     ·基于自然语言处理的文本敏感信息泄漏检测第13页
     ·基于指纹和推导模型的敏感信息泄漏检测第13-14页
   ·本文主要工作第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 信息抽取与关联分析关键技术第16-28页
   ·结构化信息抽取第16-21页
     ·结构化数据定义第16页
     ·格式文档解析第16-17页
     ·便携式文件格式第17-18页
     ·微软文字处理格式第18页
     ·版式信息抽取第18-19页
     ·论文版式信息抽取第19页
     ·公文版式信息抽取第19-21页
   ·实体信息抽取第21-24页
     ·实体信息定义以及分类第21-22页
     ·论文实体信息抽取第22-23页
     ·公文实体信息抽取第23页
     ·邮件实体信息抽取第23-24页
   ·实体信息关联泄密分析第24-27页
     ·标题类、姓名类和地址实体信息关联第24-25页
     ·姓名类、地址类和号码类实体信息关联第25-26页
     ·密码类和加密类实体信息关联第26-27页
     ·公文类实体信息关联第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 开发环境及其配置第28-30页
   ·软硬件开发资源第28页
   ·第三方开源库第28-29页
   ·微软Visual Studio开发平台第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 信息泄漏检测系统设计与实现第30-50页
   ·设计目标第30页
   ·系统框架第30页
   ·数据预处理模块第30-43页
     ·加密识别第31-34页
     ·格式解析第34-35页
     ·版式信息抽取第35-43页
   ·实体信息抽取模块第43-47页
     ·论文实体信息抽取第43-44页
     ·邮件实体信息抽取第44-47页
   ·实体信息关联第47-49页
     ·标题类、姓名类和地址类实体信息关联第47页
     ·姓名类、地址类和号码类实体信息关联第47-48页
     ·密码类和加密类实体信息关联第48页
     ·公文类实体信息关联第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结及展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·下一步工作计划第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
附录第58页

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