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基于图像内容的关键帧检测及VLSI实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究的背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外的研究情况第11-12页
     ·国内的研究情况第12页
   ·本文的研究内容和组织安排第12-14页
第二章 镜头边界检测和关键帧提取概述第14-26页
   ·视频的层次结构第14-15页
   ·镜头分割第15-21页
     ·镜头间的转换方式第15-16页
     ·镜头突变算法第16-19页
     ·镜头渐变算法第19-21页
   ·镜头边界检测得性能评价第21-22页
   ·关键帧的提取第22-24页
     ·关键帧选取的目的和原则第22页
     ·关键帧提取算法第22-24页
   ·镜头分割和关键帧提取的关键技术和难点第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于内容视频检索的关键技术第26-45页
   ·颜色空间简介第26-29页
     ·RGB 颜色空间第26-27页
     ·YUV 颜色空间第27-29页
   ·图像预处理第29-32页
   ·基于分块加权的镜头突变检测第32-38页
     ·分块加权的直方图统计第34-36页
     ·全局固定阈值与自适应阈值第36-37页
     ·闪光的检测第37-38页
   ·基于模型的镜头渐变检测第38-41页
     ·视频编辑第38-39页
     ·镜头渐变建模第39-41页
   ·实验结果及分析第41-42页
   ·基于镜头的关键帧检测第42-45页
     ·关键帧算法设计第43页
     ·实验结果及分析第43-45页
第四章关键帧检测的硬件实现及仿真第45-56页
   ·开发工具简介第45页
   ·关键帧提取算法的RTL 设计第45-54页
     ·整体硬件结构设计第45-46页
     ·media_filter 模块的设计第46-48页
     ·scd_hist 模块的设计第48-49页
     ·cut_detect 模块的设计第49-50页
     ·gradual_detect 模块的设计第50-51页
     ·key_frame_detect 模块的设计第51页
     ·key_frame_control 模块的设计第51-52页
     ·RAM 中数据的存储及读写第52-54页
   ·关键帧模块的功能仿真及验证第54-56页
第五章 总结和展望第56-58页
   ·本文工作总结第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-63页
 详细摘要第63-65页

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