基于复杂脑电网络的关键节点识别分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·复杂网络简介 | 第8-9页 |
| ·复杂网络在脑电网络领域的应用 | 第9-10页 |
| ·研究复杂脑电网络关键节点识别的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·复杂网络及脑电网络研究现状 | 第10-11页 |
| ·节点重要性评估研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 复杂网络及关键节点识别相关理论基础 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·复杂网络的相关理论 | 第14-21页 |
| ·复杂网络的概念 | 第14-15页 |
| ·复杂网络统计特性 | 第15-17页 |
| ·复杂网络的模型 | 第17-21页 |
| ·关键节点的识别方法概述 | 第21-22页 |
| ·关键节点的概念 | 第21页 |
| ·节点重要性评估方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 针刺状态下脑电网络模型建立 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·脑电信息采集处理 | 第24-27页 |
| ·针刺状态下脑电网络模型的建立 | 第27-30页 |
| ·脑电网络模型建立的流程 | 第27页 |
| ·基于相位同步的网络模型建立 | 第27-30页 |
| ·脑电网络的分析方法 | 第30-42页 |
| ·脑电网络成像观察法 | 第30-33页 |
| ·复杂网络相关参数测度分析法 | 第33-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 关键节点研究 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·运用TOPSIS法对多参数节点进行分析 | 第44-48页 |
| ·TOPSIS法概念及步骤 | 第44-48页 |
| ·基于TOPSIS法对节点进行识别 | 第48页 |
| ·利用K-核心网络找网络的核心 | 第48-51页 |
| ·网络核心理论 | 第48-49页 |
| ·脑电网络的核心分析 | 第49-51页 |
| ·基于数据场理论的节点拓扑势排序 | 第51-56页 |
| ·数据场理论 | 第51-52页 |
| ·基于节点拓扑势对节点进行识别 | 第52-53页 |
| ·脑电网络节点拓扑势排序 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 脑电网络关键节点重要程度分析 | 第58-68页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·TOPSIS法识别率分析 | 第58-59页 |
| ·脑电网络关键节点有效性分析 | 第59-63页 |
| ·评估理论 | 第59-60页 |
| ·评估结果分析 | 第60-63页 |
| ·脑电网络关键节点变化分析 | 第63-67页 |
| ·脑电网络图变化分析 | 第63-66页 |
| ·脑电网络关键节点位置及脑功能区变化 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
