| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·高光谱遥感的概念及研究现状 | 第9-10页 |
| ·高光谱遥感器的发展 | 第10-11页 |
| ·高光谱数据处理技术的发展 | 第11页 |
| ·土壤光学遥感的基本原理 | 第11-12页 |
| ·土壤有机质高光谱研究现状 | 第12-13页 |
| ·土壤机械组成光谱研究现状 | 第13-14页 |
| ·土壤水份光谱反射研究现状 | 第14页 |
| ·项目来源、研究内容、方法及技术路线 | 第14-17页 |
| ·项目来源 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 2. 研究区概况与数据来源 | 第17-24页 |
| ·研究区域概况 | 第17-18页 |
| ·土样采集 | 第18-20页 |
| ·研究区域测点分布图 | 第18页 |
| ·研究区域土样照片图 | 第18-19页 |
| ·研究区域土壤形态特点及理化性质 | 第19-20页 |
| ·土壤理化指标的化学测定 | 第20页 |
| ·土壤有机质含量测定 | 第20页 |
| ·土壤机械组成含测定 | 第20页 |
| ·光谱数据获取 | 第20-21页 |
| ·光谱仪简介 | 第20-21页 |
| ·光谱数据野外处理 | 第21页 |
| ·MODIS 数据获取 | 第21-24页 |
| ·MODIS 遥感影像时相选择 | 第22-24页 |
| 3. 基于野外高光谱数据的土壤有机质和机械组成估算模型研究 | 第24-38页 |
| ·研究区土壤光谱特征 | 第24页 |
| ·光谱数据平滑处理 | 第24-26页 |
| ·水吸收峰波段的剔除 | 第26-27页 |
| ·数据处理研究方法 | 第27-31页 |
| ·光谱反射值变换 | 第27页 |
| ·微分光谱技术 | 第27页 |
| ·单相关分析 | 第27-28页 |
| ·一元线性回归分析 | 第28-29页 |
| ·多元逐步线性回归分析 | 第29-31页 |
| ·研究结果 | 第31-34页 |
| ·单相关分析 | 第31-33页 |
| ·回归分析与方程精度验证 | 第33-34页 |
| ·土壤机械组成单相关分析 | 第34-35页 |
| ·土壤机械组成回归分析 | 第35-36页 |
| ·土壤机械组成900nm 相关性分析 | 第36-37页 |
| ·900nm 回归方程及精确度分析 | 第37页 |
| ·结论分析 | 第37-38页 |
| 4 基于MODIS 影像的研究区土壤有机质和机械组成反演 | 第38-48页 |
| ·用于土壤有机质和机械组成反演的MODIS 波段选择 | 第38-39页 |
| ·基于MODIS 第三波段的研究区土壤有机质模型和机械组成反演模型 | 第39-42页 |
| ·土壤有机质的反演模型 | 第40-41页 |
| ·土壤机械组成的反演模型 | 第41-42页 |
| ·基于MODIS 数据的研究区土壤有机质和机械组成的反演 | 第42-46页 |
| ·研究区裸露土地的提取 | 第42-44页 |
| ·基于MODIS 数据的研究区裸土土壤有机质的反演 | 第44-45页 |
| ·基于 MODIS 数据的研究区土壤机械组成的反演 | 第45-46页 |
| ·结论分析 | 第46-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·创新点 | 第49页 |
| ·讨论与展望 | 第49-50页 |
| ·研究中的不足之处 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在读期间发表文章 | 第53-54页 |
| 后记 | 第54页 |
