室外光照对圆黄梨近红外光谱采集影响的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·水果品质检测技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·计算机视觉技术 | 第15页 |
| ·声学技术 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-16页 |
| ·国内外近红外光谱分析技术在水果中的进展 | 第16-17页 |
| ·模型传递的研究现状 | 第17-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第19-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 近红外光谱分析技术的基本理论和方法 | 第22-37页 |
| ·基本原理 | 第22-24页 |
| ·分析流程及方法 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱分析技术数据预处理方法 | 第25-27页 |
| ·常用的建模方法 | 第27-31页 |
| ·模型传递 | 第31-32页 |
| ·常用模型传递算法 | 第32-33页 |
| ·S/B算法 | 第32-33页 |
| ·DS算法 | 第33页 |
| ·PDS算法 | 第33页 |
| ·异常样品剔除方法 | 第33-34页 |
| ·模型的评价指标 | 第34-35页 |
| ·近红外光谱仪的选择 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 室外光照对光谱检测的影响 | 第37-50页 |
| ·室外光照对光谱检测的影响研究 | 第37-38页 |
| ·室内外不同光照条件下圆黄梨的模型建立 | 第38-41页 |
| ·实验部分 | 第38-39页 |
| ·圆黄梨可见/近红外光谱的采集 | 第39-40页 |
| ·圆黄梨光谱特性分析 | 第40页 |
| ·校正集及预测集样品的选择 | 第40-41页 |
| ·圆黄梨糖度的可见/近红外模型的建立 | 第41-44页 |
| ·异常样品的剔除 | 第41-42页 |
| ·光谱预处理及模型建立 | 第42-43页 |
| ·模型预测结果 | 第43-44页 |
| ·波段选择 | 第44页 |
| ·室内外不同光照条件下的模型转移 | 第44-48页 |
| ·S/B算法校正 | 第44-46页 |
| ·DS算法校正 | 第46-47页 |
| ·PDS算法校正 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 复杂测量条件下的水果糖度检测 | 第50-57页 |
| ·逐步多元线性回归 | 第50-51页 |
| ·偏最小二乘法 | 第51-52页 |
| ·遗传算法—偏最小二乘 | 第52-55页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
