微博意见领袖及其话题影响力的相关性分析研究与实现

【摘要】：作为信息化发展的重要产物,微博凭借其开放、便捷等特征,使大众在更广泛的领域进行交流成为可能,并在极短的时间内完成了由产生到普及,再到重要舆论平台的蜕变。而源于现实的社会事件,借微博平台酝酿发酵、被意见领袖传播散布、经各类观点碰撞交锋,往往会引起话题内容上的演变。在上述话题演变过程中,如何发现意见领袖并准确衡量他们对信息传播的作用和贡献?如何量化度量博文的传播影响?都是深入研究和分析话题及其脉络的先决条件。本文在研究了大量已有工作的基础上,从宏观、微观两条线索进行话题分析:首先,从宏观上研究“话题相关意见领袖与话题间存在怎样的时序关联?”、“哪些意见领袖影响话题发展?”等问题;在此基础上,从微观上研究“不同类型的博主主要发布何种内容特征的博文?”、“不同内容特征的微博会对话题造成何种影响?”等问题。研究中采取实验和实证相结合的方式,以现实中的微博话题为例进行了分析实验。相关工作和创新点如下:1)采集“南京打护士”话题有关微博数据,结合事实情况分析了数据用于研究的可行性;基于话题中有限的用户关系,采用一种通用简便的方法,找出了话题中存在的意见领袖;建立了“意见领袖在话题上的影响力”模型,和“话题热度”模型,为后续工作提供了支撑。2)研究并实现了基于动态时间弯曲(DTW)距离的博主影响力度量技术。在宏观方面,基于DTW距离,区分不同的时间窗口和时间粒度,对“意见领袖在话题上的影响力时序”与“话题热度时序”之间的距离进行了度量,发现距离较小的两者之间存在关联关系,发现部分意见领袖在话题中起到了导控和推手作用,在宏观上把握了话题发展脉络。3)研究并实现了基于影响饱和度的关键微博发现技术。在微观方面,分析了“转发量”和“影响饱和度”两种排序方式下微博的内容特征,基于用户转发行为和影响覆盖范围,研究了“影响饱和度”的时序特征,提出了用于单条微博评价的“影响饱和度”模型;在此基础上,基于特定话题,通过实验发现了“转发量”和“影响饱和度”两种排序方式下微博内容上的较大区别和博主类型上的较大区别,从微观上量化分析了其在话题中的不同作用。综上,本文主要通过现实中网络话题“南京打护士”等事件,利用DTW距离,研究了意见领袖和话题之间的相关性,从宏观上分析了话题脉络;进而引入了微博的“影响饱和度”概念,从“转发量”和“微博影响饱和度”两种视角,对话题作了微观解构,为现有的话题分析方法作了有益补充。
【关键词】：意见领袖话题影响力 话题热度 时序 DTW距离 影响饱和度
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.092