基于神经网络的短期地震预测模型及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络在地震预测中的应用 | 第13-14页 |
| ·目前研究中存在的不足 | 第14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 中国地震预测区域划分 | 第15-22页 |
| ·中国地震带分布 | 第15-17页 |
| ·地震带的定义 | 第15页 |
| ·地震带分布情况 | 第15-17页 |
| ·中国地震预测区域划分 | 第17-21页 |
| ·我国地震区划研究进展 | 第17-18页 |
| ·基于地震带的区域划分 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 地震参数筛选的因子分析法 | 第22-32页 |
| ·地震参数 | 第22-27页 |
| ·地震参数的定义 | 第22-25页 |
| ·时变参量 | 第25-26页 |
| ·地震参数和时变参量的计算 | 第26-27页 |
| ·地震参数的筛选 | 第27-31页 |
| ·地震参数的相关性分析 | 第27-28页 |
| ·地震参数的因子分析法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于神经网络的短期地震预测模型 | 第32-40页 |
| ·BP神经网络的原理与数学模型 | 第32-35页 |
| ·BP算法的思路 | 第32-33页 |
| ·BP算法的计算公式 | 第33-35页 |
| ·遗传算法对神经网络的优化 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的定义 | 第35-36页 |
| ·遗传算法优化的实现 | 第36-38页 |
| ·短期地震预测的融合模型 | 第38-39页 |
| ·多元线性回归预测模型 | 第38页 |
| ·神经网络和多元线性回归的融合模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 短期地震预测模型的工程应用 | 第40-50页 |
| ·示范区域预测模型的建立及应用 | 第40-47页 |
| ·二号区域地震预测模型及应用 | 第40-42页 |
| ·七号区域地震预测模型及应用 | 第42-43页 |
| ·十五号区域地震预测模型及应用 | 第43-45页 |
| ·二十号区域地震预测模型及应用 | 第45-47页 |
| ·类似于“天气预报”式的地震预测 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要工作与结论 | 第50-51页 |
| ·问题及展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与取得的学术成果 | 第56页 |
